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1.
为了更深入理解DDC与UDC的差异,设计出更优质的知识组织系统(Knowledge Organization System),文章采用领域专家分析和量化对比方法,对最新版本的DDC和UDC工程相关范畴类目进行对比分析。分析结果表明:①DDC与UDC的知识面覆盖重合度较高;② DDC范畴类目划分整体上较UDC更为细致;③DDC与UDC范畴类目设置存在较大差异;④DDC与UDC的差异主要是由两者知识描述角度的差异造成的。  相似文献   
2.
刘家益  邹益民 《情报科学》2017,35(7):154-161
【目的/意义】文本自动摘要能快速获取文本主要内容,极大提高信息使用效率,帮助人们从信息海洋中解 放出来。随着互联网大数据日益深入发展,文本信息的数量已经远远超出人工处理极限,文本自动摘要研究显得 越发迫切和重要。【方法/内容】本文通过对过去70年国内外文本自动摘要经典文献重要文献进行收集、整理和分 析,总结归纳出六类主要文本自动摘要方法及其理念和具体做法,对比评析其优势不足,并对未来研究方向进行展 望,绘制出该研究领域的一个发展全景图。【结果/结论】自动摘要方法所使用的特征经历了由简单到复杂、由个体 到联系、由表层到深层的发展路径;如何深入利用深度学习方法,以及如何将传统方法与深度学习方法更好结合起 来将是下一步研究的热点和重点。  相似文献   
3.
英文超级科技词表是一个包含三层结构的知识组织体系,范畴体系为其顶层结构,起到类聚概念、表达词表宏观知识结构的作用。文章以农业领域为例,探索构建“英文超级科技词表”农业综合范畴体系的思路。首先,分别对所遴选的主干、辅助范畴体系进行结构特征比较分析;其次,基于辅助范畴表对农业领域范畴体系进行初步构建;最后,分别将DDC、LCC与所构建的农业专业范畴体系进行比对分析,进而为农业综合范畴体系构建提出指导性建议。  相似文献   
4.
5.
在分析OWL扩展原理的基础上,提出扩展OWL前须明确的两个问题,以此为出发点,对OWL扩展研究现状进行调研,分析当前OWL扩展方法的特点和不足之处。针对这些不足,提出OWL扩展优化的两点要求,讨论OWL词汇、句法、语义扩展优化的具体方法。给出此方法的应用实例,用优化方法扩展了OWL的类相关关系表示能力,得到了较好效果。  相似文献   
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7.
规范合理的词表范畴体系兼顾概念主题聚类、词表结构表达、本体概念映射等多方面因素,需多学科领域专家协同合作共同构建。文章分析并阐述“英文超级科技词表”范畴体系构建需求与运作机制;分析DDC类目体系的结构特点,提出以DDC为主、专业词表分类体系为辅的主干分类体系选择方法;着重研究并提出范畴体系的协作共建思路、步骤与规则;对范畴体系协作共建成果进行展示与评价。  相似文献   
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