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介绍一个基于链接分析的可视化分析框架NeSVA。科技信息分析人员运用该框架可以方便地观察科技实体网络的拓扑信息,同时通过对大规模动态链接数据的分析,为网络的动态分析提供基于时间的、合理的且易于理解的评估与解释。 相似文献
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在不同领域,随着数据规模的日益扩大,对于数据的自动分析技术已变得不可或缺。人们通过数据挖掘技术可以更高效地得到大规模数据的各种特征。在知识发现的过程中,无论对于数据分析还是数据挖掘,可视化都是将数据中的特征转换为知识的关键步骤。文章将从可视化分析与信息可视化的角度概述在科技信息领域中关系数据的可视化分析方法及其应用。首先,文章介绍在科技信息领域可视化的相关方法,以及信息可视化的特点与局限;接着介绍可视化分析在科技信息领域的相关工具与系统;最后给出一个对我国生命科学领域论文同被引网络的可视化分析实例。通过对该同被引网络的可视化分析,可以很直观地发现在该研究领域的不同研究方向以及引领这些研究方向的主要论文及其关系。 相似文献
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