一个基于双向近邻技术的多层文档聚类算法     

宋江春  沈钧毅 《情报学报》2006,25(4):488-492

提出了一个新的基于双向近邻技术的多层文档聚类算法。使用新的文档特征抽取方法构造了文档的主题和关键字特征向量。首先在主题特征向量空间中,改进了传统的最近邻技术,使最近邻概念由单向变为双向。利用改进后的方法对文档进行初始聚类,然后在基于主题关键字的新的特征向量空间中利用类间距和连接度对初始文档类进行求精,从而得到最终聚类。由于使用了两层聚类方法,使算法的效率和精度都大大提高。最后对算法的有效性、可伸缩性和时间复杂度进行了研究。  相似文献   

Web使用挖掘及其在远程教育教学支持服务中的应用研究     

宋江春  陈文林 《中国远程教育(综合版)》2005,(13):62-64

现代远程教育区别于传统教学模式的重要特征是向学生提供个性化的教学支持服务.本文分析了现阶段远程教育提供个性化教学支持服务的现状,提出了利用Web使用挖掘技术,构造一个个性化远程教育的系统模型,通过对学生访问行为、频度、内容、停留时间等的分析,得出学生访问行为和方式的一般模式,并以此为依据向学生提供全面的个性化教学支持服务.  相似文献   

一个基于学习者访问聚类的远程教育智能推荐系统     

陈文林  宋江春 《中国远程教育(综合版)》2009,(5)

本文提出了一个基于学习者访问聚类的远程教育智能推荐系统.系统使用基于代理的系统结构,由离线的数据预处理和基于学习者访问的URL聚类以及在线推荐引擎两部分组成.进一步,研究提出了一个基于学习者浏览兴趣的推荐规则集生成算法框架,在学习者浏览兴趣度量时综合考虑了学习者浏览时间和对页面的访问次数.最后,研究设计了一个基于推荐规则集和站点URL路径长度的URL推荐算法.与使用基于关联规则或基于学习者事务的推荐系统相比,该系统在推荐准确性上有较大的提高.  相似文献   

Web使用挖掘及其在远程教育教学支持服务中的应用研究   总被引：2，自引：2，他引：2  

宋江春  陈文林 《中国远程教育(综合版)》2005,(7)

现代远程教育区别于传统教学模式的重要特征是向学生提供个性化的教学支持服务。本文分析了现阶段远程教育提供个性化教学支持服务的现状,提出了利用Web使用挖掘技术,构造一个个性化远程教育的系统模型,通过对学生访问行为、频度、内容、停留时间等的分析,得出学生访问行为和方式的一般模式,并以此为依据向学生提供全面的个性化教学支持服务。  相似文献