排序方式： 共有9条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
文章将个性化学习和协同学习的教育理念结合起来,提出了一个基于数据融合技术的协同学习系统框架,以解决协同学习中个体学习目标往往得不到实现的问题。 相似文献
2.
包装层是对应于特定信息源的一种特殊程序,是实现异构信息源集成的关键。数字图书馆的包装层可以作为数字图书馆的智能前端代理,负责把来自中介层的统一查询表示映射为针对具体数字图书馆的查询格式,并从得到的查询结果中提取出用户需要的信息,提交给中介层。数字图书馆包装层生成的关键技术主要有:查询映射机制,查询服务调用机制,结果提取与转换机制。图6。参考文献5。 相似文献
3.
下一代数字图书馆的体系结构及其信息访问技术研究 总被引：4，自引：0，他引：4
面向服务的体系结构、对等网络和网格技术的发展为数字图书馆体系结构的研究和应用带来了新的机遇,使其在开放性和柔韧性方面的拓展成为可能。下一代数字图书馆应当是能为更多用户服务的、自适应性更强的服务组织,它是以联邦模式进行资源库的构建和服务的组织。与传统的数字图书馆相比,下一代数字图书馆的体系结构将更为分布和动态,从而适应资源库、元数据和服务所呈现出的高度异构性。本文通过几个数字图书馆研究项目,对下一代数字图书馆的体系结构进行了分析讨论,并就其信息访问的主要方面(资源管理、信息检索)所面临的机遇和挑战进行了探讨,给出了相应的解决方案。 相似文献
4.
5.
6.
一种基于元搜索引擎的数字图书馆互操作解决方案 总被引：5，自引：0，他引：5
实现数字图书馆互操作的一个主要目的就是跨越异构、分布式数字图书馆的馆藏发现有用的信息 ,并向用户提供统一、透明的服务。本文首先介绍元搜索引擎的概念、结构模型及工作原理 ,在此基础上 ,提出一种基于元搜索引擎的数字图书馆互操作框架 ,并给出了基于该框架实现的一个原型系统。与相关研究工作相比 ,该方案对参与互操作的数字图书馆没有任何约束 ,具有较好的可扩充性 相似文献
7.
8.
在讨论现有元数据并行采集框架基础上,将网格技术、移动Agent技术与OAI 框架相结合,提出一种改进的基于数字图书馆网格的元数据并行采集框架,并给出框架中主要模块及功能说明和分析。实验结果表明,该框架能够克服现有并行采集框架中性能不高、检索效率低等缺点。 相似文献
9.
针对现有的元数据提取方法提取精度不高且适应能力较差的问题,本文提出一种基于度量级融合的论文元数据提取方法.首先,提取论文首部的特征,利用已标注的数据集对HMM、SVM和CRF三种统计学习方法进行训练,生成相应的元数据提取模型;然后,根据贝叶斯判决理论推导出和规则,并利用和规则对三种提取模型产生的后验概率进行融合决策,实现论文元数据的提取;最后,通过设定时间段和文档数阈值,采用基于时间段统计的方法动态更新三种提取模型,以确保模型的有效性.在不同的数据集上对各种提取方法的性能进行了实验对比,结果表明,本文提出的方法不仅提高了元数据提取精度,而且具有较强的适应能力. 相似文献
1