首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   5篇
  免费   0篇
  国内免费   5篇
科学研究   3篇
信息传播   7篇
  2013年   1篇
  2012年   4篇
  2011年   1篇
  2010年   2篇
  2009年   2篇
排序方式: 共有10条查询结果,搜索用时 265 毫秒
1
1.
李高虎 《中国科技信息》2009,(17):112-114,116
简述WEB2.0和数字图书馆资源管理计划的概念和特点,当前资源管理计划中面临的问题。在Web2.0环境下.本文主要从资源管理计划系统的需求和实现需要,就如何利用WEB20技术进行分析,并对资源管理系统的功能模块和流程进行的设计,资源管理系统的技术实现给出具体的分析方案。  相似文献   
2.
对7个典型的国外文献数据库所提供的个性化服务进行调研,着重阐述Web 2.0 环境下个性化服务的5个发展特点。即支持用户在自己的空间内实现知识组织,提供开放机制实现服务的嵌入和融合,提供不打搅用户的行为感知机制进行内容的主动推荐,与社会网络进行集成满足不同用户群体的分享需求,提供基于移动应用的掌上个性化服务。  相似文献   
3.
物联网环境下的高校图书馆个性化服务体系构建   总被引:1,自引:1,他引:0  
本文对物联网的含义及特征进行了梳理,在此基础上,对物联网环境下高校图书馆个性化服务的特点进行了分析,并尝试构建了一个基于物联网环境的高校图书馆个性化服务体系.  相似文献   
4.
对ResCarta工具包进行深入研究,基于ResCarta工具包对数字对象按照METS标准、MODS标准进行标引,建立ResCarta数字仓储,提供本地数字对象检索、浏览服务,通过与OAI收割系统集成,为远端OAI服务提供方提供以OAI-PMH协议收割元数据并通过标识符链接访问对象数据的服务。  相似文献   
5.
设计和实现一个基于图书馆OPAC系统中纸质图书流通日志记录的个性化电子图书荐购系统,该系统包含三个子模块:读者荐购模块、个性化电子图书荐购模块、荐购管理与信息推送模块。利用数据挖掘技术和分布式异构技术,将读者专业背景对应的电子图书书目数据发送到OPAC"我的图书馆"中供读者荐购。该系统产生的荐购结果,不但能够应用于电子图书的荐购,而且也能应用于传统纸质图书的荐购和新书推荐服务,具有广泛的应用前景。  相似文献   
6.
统一检索服务关键技术的研究与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
 分析并总结4大类数字图书馆资源,分别是商业数据库资源、Internet网页资源、本地自建特色资源和OAI收割元数据资源,研究不同方式的资源整合技术来实现对这几类资源的整合;在此基础上提供一系列服务,重点对统一检索服务的关键技术进行分析,并详细阐述其实现机理和工作流程。统一检索服务通过数据请求模块获取用户的检索条件实现对资源的检索,通过数据分析抽取模块进行分析抽取并存储检索结果,通过Ajax技术将检索结果动态展示给用户,以达到良好的用户体验。  相似文献   
7.
高校图书馆个性化专题推荐研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为应对高校图书馆用户普遍面临的"信息过载"和"信息迷航"问题,提高图书馆专题信息服务质量和优化资源的有效利用,文章采用数据挖掘和数据推荐技术,构建了一个高校图书馆个性化专题推送服务模型,并应用该模型对广西某高校图书馆MELINETS II系统中大量的查询借阅日志记录进行了挖掘和分析,以便为高校图书馆用户指引及时、准确、适宜的资源,并提供更具人性化和针对性的个性化信息服务。  相似文献   
8.
提出并实现基于协同过滤的联机公共目录查询系统个性化检索结果排序方法.该方法构建同趣读者引擎,计算读者间的相似性及最近邻居.当读者通过OPAC进行检索时,系统将其最近邻居的相关借阅书目在结果中优先显示,以实现个性化检索的目的.该方法显著提高了检索的查准率.  相似文献   
9.
基于图书馆业务系统中的借阅日志,构建数据仓储,采用SPSS数据挖掘中的聚类分析方法,挖掘读者与新书之间的分类相关度模式,通过个性化新书通报分类结果集,推荐读者感兴趣的新书。以笔者所在高校图书馆MELINETSⅡ系统中的读者借阅日志为例,设计并实现个性化新书通报推荐系统。  相似文献   
10.
基于虚拟联合目录的BALIS"馆际互借"新型应用与实践   总被引:2,自引:0,他引:2  
分析BALIS馆际互借服务背景状况,论述BALIS系统运行、管理模式及技术框架等问题并对未来发展做进一步探讨.  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号