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1.
[目的/意义]挖掘和组织先秦典籍中的植物知识,构建先秦典籍植物知识图谱,对认识我国古代人民社会和生活状态等具有重要意义。[方法/过程]对先秦典籍中植物词进行详尽标注与计量分析;基于条件随机场(CRF)和多种深度学习模型构建古汉语植物命名实体识别模型,比较分析各模型性能以确定最优模型;设计面向知识图谱的古汉语植物知识组织模式。[结果/结论]基于古汉语预训练语言模型SikuRoBERTa构建的古汉语植物命名实体识别模型性能最优,调和平均值达85.44%,为基于实体的植物知识挖掘提供了有效方法;所构建的先秦典籍植物知识图谱可实现对先秦典籍中植物实体及其关联知识的聚合与可视化呈现。  相似文献   
2.
在服务引导中加强思想教育,明确回答了“如何服务学生”和“如何做思想教育”的重要问题。在服务引导中加强大学生思想政治教育是适应大学生群体特征和接受特点的现实需要,是思想政治工作体系贯穿人才培养体系的应有之义,是新时代思想政治工作改革创新的必然要求。必须坚持把价值引领摆在首位,树立以学生为中心的工作导向,把服务学生同教育引导学生相结合,把解决学生需求同解决思想问题相结合。完善构建、共同推进大学生思想政治工作的大格局,搭建招生、培养、就业全过程全方位的服务平台,推动思想政治教育融入学生管理服务规章制度中,打造既能讲道理又能办实事的思想政治工作队伍,推动思想政治教育在服务引导中加强。  相似文献   
3.
习近平总书记关于“大思政课”重要论述内涵丰富、意义重大,从三个维度系统阐释了“大思政课”建设的价值、内容、路径。深刻学习领会习近平总书记关于“大思政课”重要论述的科学内涵及价值意蕴,明晰为什么要建好“大思政课”,要着眼于大,对“国之大者”做到心中有数。“大思政课”是思政课的延伸与拓展,是“国之大者”在高等教育领域的具体体现。厘清什么是“大思政课”,要遵循与现实结合根本要求,充分立足国情、及时融入教材、有机贯穿课程、坚定教师信仰,运用好新时代伟大实践的育人富矿,发挥好亿万中国人民已经书写和正在书写的时代篇章的育人功能。探析怎样建好“大思政课”,要把握“善用”这个关键,从认识、方法、载体、规律四个方面全面发力,打造因事而化的“大思政课”。  相似文献   
4.
[目的/意义]文章旨在探究将不同语义知识融入机器翻译模型能否增强机器翻译的效果以及何种语义知识的作用更为显著,以助力机器翻译研究与中华优秀传统文化的传承与传播。[方法/过程]研究选取了30万对精加工的《二十四史》“古代汉语-现代汉语”平行语料作为实验数据,基于神经机器翻译OpenNMT模型,通过三种不同的特征融合方法,将词边界知识、词性知识、实体知识和依存句法知识分别融入机器翻译模型的训练过程中。[结果/结论]不同语义知识与模型的融合对典籍翻译效果有不同的影响,词边界知识、词性知识、实体知识对机器翻译任务有一定的贡献且实体知识的贡献最大,依存句法知识无明显作用。  相似文献   
5.
我国高校心理健康教育评估标准在过去10多年来一直指引着我国高校心理健康教育的方向,推动了高校心理健康教育的发展。高校心理健康教育取得了长足的进步,并在较大程度上达到了评估标准的要求。但也出现了已不能有效地指导当前的高校心理健康教育工作,也很难反映目前高校心理健康教育工作发展新方向和新趋势的问题。根据当前我国高校的发展状况,提出体现高校心理健康教育未来发展方向的新的评估指标,同时借鉴国外一些先进的心理健康教育管理和评估经验,进一步完善和促进高校心理健康教育,完善其评估标准,必将促进高校心理健康教育的新一轮发展。  相似文献   
6.
<正>在了解和分析大学生行为习惯养成现状的基础上,探索以教育引导为统领、以实践养成为途径、以制度保障为支撑的合理方略,有效助力时代新人培育工程。党的十九大报告中首次提出“培养担当民族复兴大任的时代新人”的新要求,指明了时代新人培育的三大着力点,即教育引导、实践养成和制度保障,阐述了社会主义核心价值观与情感认同和行为习惯之间的联系,这意味着时代新人的培育不仅要重德育,更要着眼于“德”“行”之间的转化,而行为习惯养成则是重要的落脚点。  相似文献   
7.
[目的/意义]探索不同社会科学学科间差异,支持学科建设、科技检索服务,进一步完善文献学科的分类体系。[方法/过程]基于多种深度学习模型和预训练语言模型构建社会科学文献学科分类器,利用CSSCI目录中的20多个一级学科中近350万篇文献构成的数据集进行实验;利用Sentence-BERT输出摘要句子向量并进行层次聚类,根据聚类结果划分学科组,并计算模型对于不同学科组的分类性能以缓和学科交叉的影响;利用模糊准确性指标输出模型对每条记录输出的前N个高概率学科以弥补原有学科分类的局限性。[结果/结论]在“摘要+标题”上使用深度预训练语言模型取得最佳性能;基于层次聚类所得的学科组进行的分类较单一学科性能有所提升;模型的模糊准确性在N=3时能够达到96%。[局限]未考虑从全文文本上获取更丰富的文献学科特征进行自动分类。  相似文献   
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