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1.
采用文献计量方法,统计分析了我国45万篇博士学位论文的被引状况,全面了解我国博士学位论文的学术影响力。通过研究,得出以下结论:我国的博士学位论文不到40%被引用,其中将近50%是被硕士作者引用;博士学位论文在答辩通过后的第3年被引次数最高;“医学”博士学位论文在各学科门类中“被引论文”百分比最低,仅为16.77%,“篇均被引次数”也是最低,仅为0.33次;40%的高校的博士论文被引,科研院所的博士论文不足25%被引;通过设立“5年被引频次”“5年影响因子”“即年指标”“他引率”“H指数”等7个指标,衡量我国培养博士人数在平均值以上的77所高校的博士论文被引情况,有7所高校在7个指标中进入了5项指标的前20名:吉林大学、华中科技大学、浙江大学、复旦大学、天津大学、华东师范大学和大连理工大学。  相似文献   
2.
为缓解海量文献关键词标引的巨大压力,文章构建了用于海量文献关键词标引的计算机辅助加工系统,对标引数据预处理规范、自动标引核心工作区和人工标引校对平台进行了具体阐述。文章采用数据测试方法确定了自动标引软件,在单一软件不能满足标引要求后探索了多种机标结果后处理方式提升机标质量,最终由人工标引校对平台保证海量文献关键词标引质量的同时,将机标出现的问题和改进意见反馈给软件设计和词表维护,保证了计算机辅助加工系统的持续改进。  相似文献   
3.
文章总结了当前海量二次文献中机构名称多样性现状及由此产生的问题,介绍了机构多层级词表编制方法,以及机构多层级词表在文献计量评价与机构科研绩效管理中的应用效果。通过应用效果可以看出:机构多层级词表的应用,解决了海量数据中机构名称归一化问题,从而提高了文献检索的查全率、查准率,保证了文献计量结果的准确性;同时,通过多层级词表的应用,可以解决一个机构对其多层级下属机构的科研绩效管理问题。  相似文献   
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