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1.
利用多策略模糊综合评判的方法进行术语关系识别,首先采用多种相似度计算方法计算术语的相似度,然后利用连续属性离散化方法确定关系类别及阈值区间的划分,利用样本分布概率确定区间对类别的隶属度,利用粒子群算法和交叉验证法确定因素权重,最后利用模糊综合评判方法将所有相似度计算方法的计算结果进行融合处理,实现术语关系的识别。本研究将以中国科学技术信息研究所已有的新能源汽车领域汉语科技词系统中的术语作为测试集,用准确率、召回率和 F 值对关系识别的结果进行评价,论证该方法的有效性。  相似文献   
2.
将复杂网络的理论引入到知识组织系统的表示中,抽取知识组织系统中的概念及概念间的关系,构建复杂网络。利用Walktrap社区发现算法,发现复杂网络中的概念社区,以助于用户输入种子概念时,仅返回对应的社区。利用种子概念返回社区的准确性对社区发现的结果进行评价,论证该方法的有效性。本研究将以中国科学技术信息研究所已有的新能源汽车领域汉语科技词系统为例进行社区发现研究,发现该方法快速有效。  相似文献   
3.
利用已有的知识组织系统和语料库等既有资源构建相关领域词系统,能够减少劳动量和难度,通过种子 词以及词汇社区检测技术来利用已有的新能源汽车词系统,经频率分析和聚类技术来发现新的代表性词条的方法,快 速构建了电动汽车领域词系统,并初步证明其可行性。  相似文献   
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