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非线性编辑系统是目前在广播电视行业中使用最为广泛的后期制作工具。通过非线性编辑系统便可以对存储在硬盘上的数字化音视频素材进行随意的排列组合,并可进行方便的修改,非线性编辑的优势体现在此,与线性编辑相比,其效率是非常之高的。 相似文献
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[目的/意义] 对上海图书馆举办的2020年数字人文年会会议征集的51个汉语语境下数字人文项目进行分析,总结汉语世界关于中华文化主题的数字人文项目概况,为国内数字人文的未来发展提供参考。[方法/过程] 采用网络调查法和数据分析法对51个数字人文项目进行分类研究,根据项目的研究对象、研究方法、基础设施类型和项目成果的现实意义进行分析与讨论以获取有价值的特征。就"数字人文与人文学科""技术手段与方法应用""基础设施建设""服务模式与问题解决"四个维度进行深入探讨。[结果/结论] 51个项目的总结显示出五大特点：在历史学、文学领域蓬勃发展,机器学习与数字人文深度结合,数字资源建设至关重要,综合性数字人文平台的时代已经到来,跨学科、跨机构、跨国家的合作性项目开始显现。本文也针对当前数字人文项目存在的不足提出了促进机构间合作及多学科交叉融合,加强大数据交叉思维和人文素养培养,加强区域协同发展,继续提升学科服务能力和基础资源建设的主要建议。 相似文献
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Google AI团队发布的BERT模型在多项自然语言处理任务中取得了研究成果,但在中文文献自动分类领域尚有待探索。本文旨在探索BERTbase中文基础模型在中文社科、科技期刊文献分类上的实际分类效果,指出模型在实际应用中存在的问题并提出解决方法。本文选取R大类(医药、卫生)、TG大类(金属学与金属工艺)、F大类(经济)、J大类(艺术)共1 745 000条数据作为训练语料,并以另外9 610条数据作为测试样本,利用BERT模型分别对社科、科技期刊文献进行分类研究。测试结果表明BERT模型在社科文献中的四级准确率为76.95%,科技文献为68.55%。之后引入惩罚策略,为实际工作中免检数据阈值的设定提供参考。BERTbase模型在《全国报刊索引》实际分类标引工作中有一定可行性,基本满足当前网络环境下中文文献自动分类的需求。 相似文献
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