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基于DEA分析的制造业企业信息化建设效率评价研究 总被引：7，自引：0，他引：7
本文利用数据包络分析(DEA)及计量经济学方法．通过对19家制造业上市公司信息化相对效率评价的实证研究．结合其生产与经营特点．分析企业发展中存在的问题，提出了制造业企业信息化建设进一步完善与发展的对策建议。 相似文献
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【Purpose/significance】The research provides a new perspective and analysis method for the analysis of the on⁃
line information service mode of migrant workers in the new media environment, which is of great significance for relevant
departments to provide information services for migrant workers.【Method/process】By using qualitative analysis method of
grounded theory, this paper selected 20 interviewees for interviews in-depth , through open coding, axial coding and selec⁃
tive coding comparison, induction, the article extracts 11 main category and builds the online information service mode, on⁃
line information service object mode, content of online information service mode, online information service mode of rural
migrant workers online information service mode, and analyzes the relations between the path of the model.【Result/conclu⁃
sion】Research conclusion reveals that subject mode, object mode, content mode and channel mode of online information
service are the carrier, foundation, key and dominance of online information service mode respectively. 相似文献
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【目的/意义】近年来公益微信崭露头角,发挥微信社交平台的公益情感粘性,对于提高公益信息的传播效
率、调动公众慈善热情具有重要意义。【方法/过程】结合公益微信的平台特征,以计划行为理论为基础,从主观规
范、行为态度和知觉行为控制三个层面入手,整合构建微信公益信息传播影响因素模型,探讨公益微信的信息传播
行为影响机制,针对变量提出研究假设并通过实证研究进行验证。【结果/结论】主观规范、行为态度和知觉行为控
制等因素对用户的公益信息传播行为有正向影响。其中,主观规范是主要影响因素。 相似文献
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【目的/意义】数字经济发展需要有效的政策体系支持,政策文本量化研究能够为吉林省数字经济政策的制
定与完善提供决策依据及路径优化建议。【方法/过程】利用文本挖掘和PMC指数模型,通过构建数字经济政策指标
体系,其中,包含9个一级变量和40个二级变量,结合PMC指数与PMC曲面对吉林省数字经济政策文本进行量化
评价与分析。【结果/结论】所选取的九项吉林省数字经济政策样本中,三项为优秀,四项为良好,两项为及格,表明
吉林省数字经济发展政策具有一定的科学性、可行性,相关政策的协同性较高。【创新/局限】本文开创性地确立了
数字经济政策评价指标,并利用量化分析方法对吉林省数字经济政策进行研究,减少了政策评估的主观性;后续,
还有待就政策执行效果展开深入探讨。 相似文献
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知识经济环境下的企业竞争情报管理 总被引：3，自引：1，他引：3
针对知识经济环境下市场竞争的特征，企业应强化竞争情报意识，分析竞争情报管理的新特点，把握竞争情报管理的原则，将竞争情报和企业的战略管理结合起来。 相似文献
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基于最小二乘支持向量机的数据挖掘应用研究 总被引：6，自引：0，他引：6
随着数据仓库技术、联机分析技术的发展。基于数据库的数据挖掘已成为一种重要的数据处理手段。最小二乘支持向量机作为一种新的机器学习方法。具有全局收敛性和良好的泛化能力。本文将其应用于数据挖掘的分类与预测研究。通过棱函数的选择及参数优化，并结合支持向量机、多层感知器神经网络模型及判别分析方法进行比较研究，证明最小二乘支持向量机作为一种有效的数据挖掘算法具有较高精度。 相似文献
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