两种Zipf定律拟合方法的对比实证研究     

路高飞  韩普  沈思 《图书情报工作》2012,56(24):71-76,126

采用普通最小二乘法和最大似然估计两种方法分别对Zipf定律的分布进行拟合比较研究。普通最小二乘法是目前曲线拟合中普遍采用的方法,而最大似然估计是曲线拟合更为合理的方法。分别利用三组中文和三组英文语料,对两种方法进行对比实证研究,结果发现最大似然估计方法的拟合更合理,对Zipf定律的拟合比普通最小二乘法好,同时发现英文词汇比中文更好地符合Zipf定律分布,即中文语料不严格符合经典的Zipf定律分布。本研究可以为幂律拟合的研究提供一些参考。  相似文献   

云计算在国内外数字图书馆中的应用及进展   总被引：1，自引：0，他引：1  

韩普  沈思  路高飞 《现代情报》2012,32(5):67-70

云计算是当前信息技术的研究热点,其应用正逐渐普及,云计算的快速发展引起了图书馆界的关注。本文介绍了国内外云计算的应用现状,讨论了国内外图书馆利用云计算的情况,分析了云计算在图书馆应用中的阻碍并对其应用进行了展望。  相似文献   

国内外竞争情报系统研究对比计量分析     

路高飞  韩普  邓三鸿 《现代情报》2013,33(5):92

本文通过使用国际上的WoS的期刊数据库和中文的CNKI期刊全文数据库,对国际与国内有关竞争情报系统为主题的研究文献使用统计学、文献计量学和社会网络分析等方法,从文献的年代分布、关键词、作者和期刊分布等角度进行对比计量分析,并使用相关的图形和列表进行了展示,进而可以帮助现有研究者从宏观上了解该领域国际与国内的差别,进而更好的从事相关研究。  相似文献   

Stemming和Lemmatization对英文文本聚类的影响研究     

韩普  王东波  路高飞 《情报理论与实践》2012,35(7):109-113

词干化、词形还原是英文文本处理中的一个重要步骤。本文利用3种聚类算法对两个Stemming算法和一个Lemmatization算法进行较为全面的实验。结果表明,Stemming和Lemmatization都可以提高英文文本聚类的聚类效果和效率,但对聚类结果的影响并不显著。相比于Snowball Stemmer和Stanford Lemmatizer,Porter Stemmer方法在Entropy和Pu-rity表现上更好,也更为稳定。  相似文献   

基于最大似然估计方法的齐普夫定律验证     

韩普  路高飞  王东波 《情报理论与实践》2012,35(11):6-11

文章采用最大似然估计的方法对齐普夫分布曲线进行拟合。该方法对齐普夫定律的词谱分布,利用KS检验的方法得到在双对数坐标下拟合度最优的直线。与传统的最小二乘法相比,该方法拟合结果更为准确。为了验证该方法的有效性,通过3组中英文语料实验发现,英文较好地符合齐普夫定律,中文并不太符合。  相似文献