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分词不一致问题一直严重影响带标注语料库的标注质量,利用词库与词法知识,可以合理地阐释分词不一致产生的根源,并结合建立的规则库、组合型歧义库、固定词表和特殊单字词表,可以解决汉语分词语料库中相同结构类型的分词不一致问题。计算机利用这些知识较好地识别出了“大＋动词（单字）”“动补结构”和“颜色词＋物体名”,召回率在96％以上,精确率在95％以上,并能根据用户的要求统一处理成“分”或“合”的形式。 相似文献
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先秦文献《孟子》自动分词方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
自动分词是中文信息处理重要的基础课题。文章主要探讨了先秦文献《孟子》基于条件随机场统计模型的自动分词方法和利用相关注疏文献的自动分词方法等自动分词技术。自动分词实验结果表明,这两种分词方法效果显著,词语F值和小句F值均达到了较高的水平。在用不同的方法对《孟子》进行自动分词时,在词语F值的统计指标外,首次尝试引入了小句F值这一统计指标。 相似文献
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本文综述了NIST2005机器翻译评测(MR—05)的基本情况,分析了BLEU自动评测方法,并从排名和得分上简单评价了此次评测结果。 相似文献
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指出学科知识建模是一项巨大的工程,通过本体建模,能够构建严密的学科知识组织体系。探讨学科本体的研究现状,分析学科本体建模的特点,提出一种本体建模的新方法,并且利用该方法构建训诂学本体模型,该方法强调领域专家在学科本体建模过程中的重要作用,通过传统知识组织模型与本体模型之间的转化提高本体建模的效率。 相似文献
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在《左传》中提取的人物、事件,使用社会网络分析软件Pajek,建立起春秋时期社会网络,定性、定量的对这一时期的历史社会网络做探索性研究. 相似文献
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2005年8月27日至29日，全国第八届计算语言学联合学术会议（JSCL-2005）在六朝古都南京顺利召开。此次会议由清华大学智能技术与系统国家重点实验室和南京师范大学联合主办，由南京师范大学学院承办。在此次会议上，来自美国、台湾、香港及大陆48所高校和科研机构的190多位自然语言处理专家和计算语言学学，就“自然语言理解与大规模内容计算”这一中心议题展开了热烈讨论。 相似文献
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文章首先介绍了古籍数字化的发展趋势,然后重点阐述了使用XML描述《论语》与其注疏文献对齐语料库中知识的思路和方法,提出了一种结合当代网络技术和计算语言学方法研究传统典籍的新方法,这对于同类经典文献的研究具有巨大的借鉴价值. 相似文献
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