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本研究通过问卷调查和半结构采访,调查采访孤独症大龄群体家庭.调研表明大龄孤独症群体家庭存在家长系统操作能力不高、未来生活保障低、家庭负担重的困境,因此现在迫切需要解决孩子的行为问题、提高孩子的语言能力、重视社会提供的就业机会的等.鉴于此,本文提出加大大龄康复训练机构建设以及完善职业培训体系,以期促进大龄孤独症群体社会支... 相似文献
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在“大众创业、万众创新”的社会大背景下,文化创意类创业尤其受到国家政策的鼓励和支持,但创业基数大存活率低也成为现今文化创意类创业的主要问题。对此,政府管理部门除增加优惠政策外,还应借助大数据帮助创业者进行精准扶持,从而真正实现创业带动就业。学校应筛选适合创业的大学生,开展创业课程培训,培养大学生文化创新意识。大学生更需开拓思维,寻找、发现自身的创业潜质,训练相关实战技能,最终成就自己的创业梦想。 相似文献
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主流媒体如何发挥自身优势,为做好调查研究工作贡献媒体力量？本文从主流媒体在助力基层治理中的定位、功能、内容和技术挑战等方面提出八条路径:搭建自主平台,线上线下结合,制定长效化发展方案,打破媒体间机制藩篱,提升在地化设计,拓展发展边界,做好从业人员培训,提升舆情监测效能。 相似文献
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地方志作为中华文化的组成部分,是建设文化强国的重要一环,对其进行挖掘研究具有重要意义;同时,有效识别实体对地方志知识组织和知识图谱构建有着重要影响。当前地方志命名实体识别研究主要基于文本,缺乏文本对应的图片,而图片中的内容能够为识别文本中的实体提供额外的信息,从而提升模型识别实体的性能,并且实体识别还面临着已标注语料匮乏的问题。基于此,本文提出了利用深度迁移学习方法,结合地方志中的文本和图片进行多模态命名实体识别。首先,基于人民日报语料库和中文推特多模态数据集,分别预训练结合了自注意力机制的BiLSTM-attention-CRF模型和自适应联合注意力模型,利用基于神经网络的深度迁移学习方法将权重迁移至地方志多模态命名识别模型中,使模型获得提取文本和图片语义特征的能力;然后,结合过滤门对多模态融合特征去噪;最后,将融合后的多模态特征输入CRF (conditional random fields)层进行解码。本文将提出的模型在地方志多模态数据中进行了实证研究,并同相关基线模型作对比,实验结果表明,本文所提出的模型具有一定优势。 相似文献
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