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[目的/意义]文章提出一种从海量非结构化评论数据中聚合用户对学术APP服务需求的思路与方法,为平台的开发者及运营者高效挖掘并分析用户需求提供指导。[方法/过程]以学术APP用户评论为研究对象,在Word2vec词向量表达的基础上,提出一种基于Canopy-Kmeans和MMR的服务需求聚合方法。并以丁香园APP用户评论为样本,利用Python 3. 7与Matlab R2016a完成实验过程。[结果/结论]实验结果表明文章提出的技术方法能够有效识别并聚合学术APP的服务需求,为大数据环境下从数据层面挖掘用户需求提供参考借鉴。 相似文献
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【目的/意义】为智库信息传播效果评价奠定基础,为精准、有效地干预智库信息传播效果核心要素,提高智
库信息传播效果,提升智库舆论引导能力提供理论依据。【方法/过程】通过文献综述和专家访谈法初步选取智库信
息传播效果评价指标,再借助模糊DEA方法剔除对综合绩效评价影响较小的指标,最终筛选出17 个评价指标作为
新媒体环境下智库信息传播效果的评价依据。【结果/结论】数据表明智库信息、智库、智库用户、智库信息新媒体传
播平台等指标对新媒体环境下智库信息传播效果具有显著影响。 相似文献
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[目的/意义]旨在构建社会化问答社区用户生成答案质量评价指标体系，实现面向用户需求的答案质量自动化评价和筛选，提高社会化问答社区知识服务质量。[方法/过程]引入社会情感特征和用户特征，运用因子分析和结构方程实证构建用户生成答案质量评价指标体系。基于GA-BP神经网络模型设计答案质量自动化评价方法。最后，选取知乎网站数据对用户生成答案质量评价指标体系和自动化评价方法进行应用研究。[结果/结论]构建包含答案文本特征、回答者特征、时效特征、用户特征、社会情感特征5个维度的评价指标体系。实验分析发现基于GA-BP神经网络的答案质量自动化评价方法相比于其他方法准确率较高、平均误差低，具有可行性和有效性，能够进一步应用和推广实践。 相似文献
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