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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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苏斯博士阴差阳错地被卷入美国的阅读战争,他最畅销的书都是儿童阅读课本.苏斯博士本人支持拼读法,但是他的书却是基于整词法. 相似文献
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中国男排一攻实力探析 总被引:7,自引:0,他引:7
运用献资料法、录像分析法和比较法,对参加1998年世界锦标赛的中国队的一攻实力进行了评估,为提高中国男排的竞技水平提供参考。结果表明:目前中国男排的一攻实力弱于欧洲强队,其主要原因是中国男排队员在扣球的个人能力方面存在不足。 相似文献
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朱维德 《衡阳师范学院学报》1990,(1)
本文首先依据古今字书及有关同源词材料,考定“幸”字本义实为“刚直”,并非“吉而免凶”;进而揭示“幸”字尚有“径直”、“一直”以及“正”、“真”、“定”等一系列近引申义,并据此订正现代释词专书。古文今注中,由于未明“幸”字这类历来用义而导致的一些误解。 相似文献