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1.
[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。 相似文献
2.
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4.
[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的,有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法,用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中,蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系,而不同环节的专利通常具有不同的功能,即IPC存在一定跨越度。因此,设计"专利引用跨越度"指标及算法,用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系,作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本,基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别,发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法,被实验检验为有效。 相似文献
5.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
6.
由美国运动技术学院和美国青年与体育理事会合作,为阿拉伯国家青少年完成的国际身体素质测试指南日前顺利完成。该身体素质指南是基于美国青少年身体素质测试标准,并结合了阿拉伯国家少年儿童的特点,针对的人群范围是9-19岁。该身体素质测试指南检测了身体活动的各个方面,包括速度、力量、柔韧性、耐力。测试项目如下:1. 50m跑:测试相对爆发力和速度站立姿势开始,记时精确到0.1s。2. 单杠屈臂悬垂:相对力量和力量受试者顺梯子上到下颌与单杠平行的位置,两手与肩同宽,抓握单杠,手背朝向面部。当听到口令“开始”,受试者将两脚移开梯子,成屈臂… 相似文献
7.
为提高女子少儿体操运动员选材效果 ,科学地制订运动训练计划以及有效地控制训练的过程 ,对山东省连续两年获得女子 6~ 7岁组团体冠军的新泰体操运动学校 8名优秀运动员 ,进行了身体形态、素质、基本技术等因素各指标的测试 ,用因素分析法探讨了各因素对竞技能力的关联程度。结果表明 ,身体形态匀称即四肢长、手大、髋小、肩宽、体重轻等的女子少儿是较理想的体形 ;素质训练过程中 ,应着重注意增强腹背力量、爆发力和上肢力量 (尤其是支撑力量 ) ;基本技术训练过程中 ,应偏重于自由操翻腾技术的训练 ,这样对其他三项的翻腾技术起到正诱导和促进作用 ,能进一步提高竞技能力。 相似文献
8.
企业如何打造自己的核心竞争力?一方面,可建立自主的知识产权;另一方面可将企业的人才优势转变成为专利优势。文章还分析了我国现有中小型企业的技术创新能力,强调了加强知识产权工作的重要性。 相似文献
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