文化功能视角下江口“金钱杆”的发展逻辑研究     

陈伟 《中华武术(研究)》2021,(1):119-121

文化功能也就是"出之于人,归之于人",江口土家族"金钱杆"起于秦末时期的西楚霸王,形于族人生产生活实践中。经过研究发现,"金钱杆"是具有彰显土家族文化的独特符号、"常"与"非常"之间转换的独特节点、教化孩童的重要载体以及增强体质的独特途径的少数民族传统体育活动。本研究主要探求"金钱杆"发展逻辑,旨在为"金钱杆"的传承和发展提供有益的指导。  相似文献   

防疫中媒体预警报道权的法制问题及建议     

徐尚青 《青年记者》2020,(13):77-78

新冠肺炎疫情暴发后,举国上下勠力奋战,有效地控制了疫情扩散。对新冠肺炎的战斗可以分为防疫和抗疫两个阶段。在举国抗疫的大战中,媒体是十分重要的力量。大众传媒传播公共卫生事件的影响力是其他媒介所无法比拟的,大数据分析技术加持的网络传播能更快更智能地监测并改进公共危机下的传播策略。近期很多文章反思媒体抗疫中的经验和教训,关注舆论导向、报道技术、报道失范和传播伦理问题等。  相似文献   

从信息素质教育到创新素质教育:高校图书馆的功能与定位     

兰冰 《河南图书馆学刊》2020,40(4):36-38

创新素质教育是信息素质教育的发展与延伸,是时代发展和教育改革背景下对信息素质教育提出的更高层次的要求。文章在简要分析信息素质教育和创新素质教育内涵的基础上,探讨了创新素质教育背景下高校图书馆的角色定位和功能提升,并提出了相应的发展策略。  相似文献   

中外情报学论文创新性特征研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

曹树金  闫欣阳  张倩  卓伊玲 《图书情报工作》2020,64(1):80-92

[目的/意义] 综合运用定性与定量相结合的方法对近年中外情报学论文的创新性进行分析和对比，揭示情报学领域研究的创新性特征，发现领域学术论文中创新句内部的知识关系，进行更细粒度的论文创新性分析，为研究领域创新点深层次利用提供条件，同时丰富科技论文创新性监测的途径，促进科学研究创新。[方法/过程] 从句子级创新性识别出发，选取中英文各两种情报学期刊作为样本，采用信息抽取和机器学习的方法，将创新句的抽取从现有的摘要扩展到全文，充分利用句子结构和句法特征识别领域创新内容，探讨近年中外情报学论文在创新对象、主题、类别等方面的特征，并做对比分析，最后通过对自动分类的论文集合进行定性的内容分析，总结归纳出中外情报学论文创新的表达范式。[结果/结论] 从创新的表达来看，中外情报学论文创新句的分布情况基本一致，英文期刊论文创新的表达更丰富。从创新性特征来看，英文情报学期刊论文创新主题较集中，而中文主题多样和分散；具体方法的创新是近年情报学领域的创新热点，而在研究方法上创新不足；中英文情报学期刊论文的创新性特点都反映了应用研究、实证研究的成果较多，而理论创新推动缓慢的趋势。  相似文献   

浅谈“非遗”实践活动的教育功能——以北京皮影为例     

徐建辉 《教育艺术》2021,(3):5-6

非物质文化遗产是中华优秀传统文化的重要遗存,是培养学生综合素养的优质教育资源。北京皮影具有鲜明的北京文化特征和丰富的文化内涵,它在培养学生综合素养过程中,能够发挥出独特的教育功能。  相似文献   

教育体系是当前推动教育制度成熟定型的工作抓手     

马陆亭 《中国高等教育》2020,(7):30-32

实现教育治理体系和治理能力现代化,需要聚焦根本制度、基本制度、重要制度及其相互衔接。教育体系的发展,是一个从成熟、定型到完善、巩固的过程。我们要明确各级各类教育内涵式发展的重点,通过分类评价,引导高校找准定位,建立科学的绩效管理机制,激发高校办学内生动力。  相似文献   

独立董事惩戒的信号功能和处罚效果——基于2004—2014年证监会行政处罚的经验证据     

《江苏经贸职业技术学院学报》2019,(4)

本文以2004—2014年因财务报告虚假而被证监会处罚的独立董事所兼职上市公司为对象,分别以修正的Jones模型和修正的DD模型估计的异常应计绝对值作为盈余质量的衡量指标,考察证监会对独立董事的行政处罚是否具有信号功能和威慑作用。研究发现:在受处罚前,独立董事所兼职公司的异常应计显著高于其他公司,说明处罚具有信号功能;在处罚后,独立董事所兼职公司的异常应计较处罚前有所下降,但不显著;而在处罚后改聘未受罚独立董事的公司的异常应计显著低于处罚前,说明处罚对其他独立董事具有一定的威慑和教育作用。  相似文献   

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   

微电影在高校校园文化建设中的价值功能和实践分析     

周海荣 《采．写．编》2019,(2)

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英语专业实习生学科教学知识(PCK)的发展及影响因素     

邓丽莉 《呼伦贝尔学院学报》2019,27(4)

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