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人工神经网络用于吲哚喹唑啉衍生物的QSAR研究 总被引：1，自引：0，他引：1
应用BP神经网络方法对20个吲哚喹唑啉衍生物的定量一结构活性关系(QSAR)进行了研究,采用自编的软件进行跟踪学习,当ξ=0.8,ψ=0.75时获得了较好的拟合,相关系数R=0.9996,标准偏差SD=0.0172,结果优于回归分析法R=0.8505,SD=0.2641.随机挑选16个化合物作为训练样本集,剩余的4个化合物作为预测样本集,标准误差SE=0.3471,表明该QSAR模型具有良好的预测效果,可为活性更高的该类化合物的设计提供理论参考. 相似文献
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表皮生长因子受体（epidermal growth factor receptor,EGFR）自分泌环途径在肿瘤发生发展的一系列过程中起重要作用。大量临床前及早期临床试验结果提示EGHR是肿瘤治疗的靶点。 相似文献
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以廉价易得的香兰素为起始原料,通过苄基化、硝化、氧化、还原以及合环五个步骤合成了具有抗肿瘤活性的药物中间体6-甲氧基-7-苄氧基喹唑啉-4-酮.讨论了合成试剂的用量、反应温度、反应时间等因素对实验结果的影响. 相似文献
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蒲东 《乐山师范学院学报》2014,(5):22-23
本研究发展了一种环境友好,操作简单的7-氟喹唑啉-2,4-二酮"一锅煮"合成方法。以2-氨基-4-氟苯甲酸为原料,常温下以水为溶剂,与异氰酸成脲,后在强碱条件下环合成相应的钠盐,最后酸化即得7-氟喹唑啉-2,4-二酮。该合成方法在室温水中进行,仅需简单的搅拌和过滤操作,即可得到高纯度的目标化合物,适合大量制备该化合物。 相似文献
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烷氧链链长对三环喹唑啉电荷传输性质的影响 总被引：3，自引：0，他引：3
使用Marcus模型,在B3LYP／6-31G^＊＊水平上研究了四个不同烷氧链链长（n=1,3,5,7）取代的三环喹唑啉衍生物分子的电荷传输性质．计算结果表明,电荷传输矩阵元是影响分子电荷传输的主要因素．4个分子中,随烷氧链长度（n）增大,正、负电荷传输重组能变化范围分别为26-30KJ／mol和35-47KJ／mol．正电荷传输矩阵元tA减小超过2倍,电荷传输速率常数kA减小1个数量级．负电荷传输矩阵元tB约增大3倍,电荷传输速率常数kB增大近1个数量级．表明烷氧链增长不利于正电荷传输,有利于负电荷传输． 相似文献
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应用人工神经网络方法对16个2,4-二氨基-6-甲基-7-取代苄氨基喹唑啉的定量结构活性关系进行了研究。随机挑选13个化合物作为训练样本集,采用3个输入参数,建立了2,4-二氨基-6-甲基-7-取代苄氨基喹唑啉的定量结构-活性关系(QSAR)模型,得到相关系数R=1.0000,标准偏差SD=0.0041,剩余的3个化合物作为预测样本集,用于检验模型的预测能力,得出的相关系数R=0.998,标准偏差SD=0.0407。结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果。 相似文献
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吴瑛 《岳阳职业技术学院学报》2014,(6):74-78
在作物的生长过程中常常会用到杀菌剂,为了寻找并筛选具有较高杀菌活性的化合物,本文利用生物等排原理及亚结构连接法,将具有优良生物活性的喹唑啉等结构引入化合物中,并对其生物活性进行检测,以获得对部分植物病原真菌具有较高活性和应用价值的杀菌剂。 相似文献
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