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1.
廖慧平  谈群林 《新闻世界》2003,(12):35-35,37
版面风格不仅影响着报纸获得读者注意力的多寡.而且是报纸能否获得良性市场运作的关键。从发行量和影响力的角度看,《体坛周报》、《足球》和《南方体育》是目前我国体育类报纸的三强。同为体育类报纸,它们的报道内容和读者定位大致相同,而在版面风格上却是同中趋异。勿庸置疑,各具特色的版面风格是三家报纸置身强者  相似文献   
2.
研究对象:湖北省体校、体工大队、部分大学的足球运动员。采用整群抽样原则,随机抽取了运动员363人作为研究对象,其中男生212人,女生151人,年龄在17~21岁之间。研究方法:文献法、调查访问法。结论无论即将开始的比赛对手是谁,赛前都应通过赛前侦察了解对手和比赛条件,明确比赛  相似文献   
3.
对话性广告正文的话语交换是对话,而不是会话,两者之间的明显区别是结束配对,而对话性广告正文与非对话性广告正文的标志性区别是毗邻语对。一则广告应当能够实现以下五个功能:引起注意、激起兴趣,唤起敬重,下定决心,采取行动。在对话性广告正文中出现的人物角色一般分为两种:信息诱发者和信息提供者。对话性广告正文的语篇模式有多种,常见的有两种:描述式与问题一解决式,但无论是哪一种,都是对某种商品或服务的特点、功能、功效、优点及其过人之处的描述。  相似文献   
4.
[目的/意义] 科技文献中的概念是对文献中知识高度凝练的表达,通常以定义句的形式出现在科技文献中。自动从概念定义句中抽取概念,能够进一步挖掘科技文献中蕴含的重要知识。[方法/过程] 通过分析概念定义句的结构、句式等模式特征,提出以WCL数据集为基础的语料构建方案,并采用BERT+BiLSTM+CRF模型学习概念定义句的模式,从而实现概念短语抽取。[结果/结论] 结合以往对概念定义句模式特征的研究,创新性地提出一种基于序列标注学习概念定义句的组成模式,从而实现概念短语抽取。通过BERT+BiLSTM+CRF模型,有效学习了概念定义句中的上下文语义、句式结构、组成项分布等模式特征,实现了句子中概念短语的抽取。  相似文献   
5.
文章在Web of Science等影响力较大的国际数据库中检索内容与“科技文献”和“信息抽取”相关的文献,经设定条件筛选后获得63篇相关文献。回顾相关文献,从抽取的信息与抽取的方法两个角度进行分类与分析,总结该领域已有的研究成果和存在的不足。从科技文献中抽取的信息主要为结构化信息、显式信息和隐式信息,最新最先进的抽取方法主要集中在机器学习、自然语言处理和统计学中。语义信息的抽取有一定的进步空间及挑战性,灵活结合机器学习和自然语言处理方法是处理此领域问题的未来趋势。  相似文献   
6.
基于词汇链的应急预案主题抽取方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文针对应急预案自动主题抽取的需求,采用词汇语义相关度计算的方法,构建了一个基于词汇链算法且符合人的主观感受的主题抽取模型.模型根据应急预案文本的特点,运用了自然语言处理技术,改进了原始的词汇链生成算法,提出了一种多因素词语权重算法.通过与人工抽取主题词的实验结果相比较,该主题提取模型在查全率和查准率上都取得了较好的效果.  相似文献   
7.
非相关文献知识发现的关键技术研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文在对非相关文献知识发现中的关键技术进行界定的基础上,对11个国外主要的非相关文献知识发现研究中所涉及的关键技术,即初始文本集的构建、信息抽取及中间关联词的确定与排序等进行了比较研究,认为B集合质量低是非相关文献知识发现目前存在的主要问题.针对该问题,作者提出以提高B集合的质量为主要目标,从B集合形成的前过程,即初始文本集的质量以及B集合本身的质量,即B词的排序两个方面的改进策略.前者包括初始文本集的合理结构及综合过滤机制,后者包括双向词频法、基于MeSH加权和基于文献内聚力加权.并对部分改进策略进行了试验.  相似文献   
8.
提出一种基于引用关系构建知识库的方法,通过提取文献间相互引用的知识内容来建设知识库.把该方法应用于图书情报学科领域行试验,试验结果表明该方法是可行的.最后探讨了该方法需要进一步改进和完善的地方.  相似文献   
9.
基于CPN网络的Web正文抽取技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
 通过研究使用CPN神经网络进行页面正文抽取,针对传统抽取技术在通用性、可扩展性和可维护性方面的不足提出一种解决问题的思路。  相似文献   
10.
领域本体的关系抽取研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用机器学习和自然语言处理技术中的有关方法,研究从语料中抽取概念关系为领域本体构建服务。对等级关系以及领域关系的抽取方法作详细阐述,并通过实验证明该方法是有效的。  相似文献   
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