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2.
应用Matlab语言及其神经网络工具包，利用BP神经网络对跳高运动员专项成绩进行预测。结果表明，该方法能够根据运动员专项身体素质较准确地预测跳高专项成绩。 相似文献
3.
在目前市场条件下 ,由于企业外部环境的变动、内部技术的创新和设备更换等因素的影响 ,应用以往的线形回归法、指数平滑法等传统方法进行成本预测已不可行。本文结合当前企业状况 ,提出了一种新的预测成本的方法 ,即人工神经网络技术。 相似文献
4.
实践教学是高等学校教学工作的重要组成部分,其中实践教学效果评价是保障高等学校实践教学质量的重要环节。针对高校大学生项目实践教学效果评价需求,构建项目实践教学效果评价指标体系,在此基础上设计调查问卷,利用网络问卷收集评价原始数据,通过Python进行数据预处理,并采用BP神经网络对某高校大学生项目实践教学效果实施评价,结果表明,该方法对于高校实践教学效果评价具有较强的实用性。 相似文献
5.
基于BP神经网络的人体行为识别方法研究与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
《教育教学论坛》2016,(51)
针对人体行为识别问题,本文设计实现了基于BP神经网络的人体行为识别方法。该方法在对原始三维加速度信号预处理后提取出特征值,并将向量空间划分为训练样本集和测试样本集。通过不断修正网络参数优化学习效果。经过学习后的BP神经网络达到了较高的人体行为识别正确率,并对所研究的7种日常行为都较好识别。 相似文献
6.
人工神经网络在火灾探测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
火灾的早期探测是较为复杂且具有重要意义的研究课题。针对传统火灾探测方法存在的不足,提出了一种基于人工神经网络技术的火灾自动探测系统,即采用黄金分割优选法对网络隐含层节点数进行优选,采用优于BP算法的LM算法进行网络学习训练。实验结果表明不仅这种系统具有拟合精度高和运算速度快等优点,且探测效率良好。 相似文献
7.
研究了一种基于神经网络的心电图分类方法,该方法利用前向多层神经网络的反向传播算法(Back Propagation),即BP算法,采用MATLAB软件建立用于三分类的BP神经网络,并利用大量的心电图数据训练神经网络,使神经网络对未训练过的心电图有较好的分类能力。实验结果表明,用这种方法用于心电图的三分类取得较好的效果。 相似文献
8.
基于遗传算法和BP神经网络的优化设计方法 总被引：5，自引：0，他引：5
随着生产规模的复杂化、多维化和非线性等复杂特性的增加，对生产中高效的优化技术要求也越来越迫切，利用并行遗传算法和BP网络的优点，提出采用遗传算法的并行搜索和解空间搜索的优点进行网络参数的选取，利用BP网络简单和可塑性强的优点来优化样本空间，以取得整体的优化效率。 相似文献
9.
尹卫东 《安阳师范学院学报》2005,(5):90-91
综合运用人工神经网络知识的获取方法及变权分析法,建立了工程设计方案优化选择的数学模型,使得工程设计理论依据更加充分,结论更切合实际. 相似文献
10.