Cross-company customer churn prediction in telecommunication: A comparison of data transformation methods     

《International Journal of Information Management》2019

Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean).  相似文献   

太极拳运动对老年肥胖Ⅱ型糖尿病患者神经肽Y的影响   总被引：9，自引：0，他引：9  

王敬浩  曹阳 《体育与科学》2003,24(4):67-68,72

目的：本文通过对老年肥胖Ⅱ型糖尿病患者血浆神经肽Y水平的对比研究，探讨太极拳运动对老年肥胖Ⅱ型糖尿病患者产生作用的神经内分泌机制。方法：选取老年肥胖Ⅱ型糖尿病患者16人，按自愿原则分为两组，一组为太极拳运动组(10人)，另一组为随意运动组(6人)。各自进行每天1小时，为期3个月的运动锻炼，观察锻炼前及锻炼后空腹、安静状态下的血浆神经肽Y(NPY)水平、血糖和体重指数等指标的变化。结果：太极拳运动组血浆神经肽Y水平下降，其中伴有高甘油三脂血症者6人，NPY水平下降；伴有高胆固醇血症者4人，NPY水平升高。而随意运动组血浆神经肽Y水平变化不显著。结论：太极拳运动对血浆神经肽Y水平的影响，表明了太极拳运动改善老年肥胖Ⅱ型糖尿病患者代谢紊乱的机制与其时机体神经内分泌系统的调节密切相关。  相似文献   

我国普通高校体育俱乐部的类型与特色研究   总被引：91，自引：1，他引：90  

邹师  冯火红 《北京体育大学学报》2003,26(1):70-73

运用问卷调查法、专家访谈法和数理统计方法,对我国高校开展体育俱乐部的类型进行归类研究,并对目前我国高校开展的体育俱乐部的特色进行分析总结。研究认为:我国高校体育俱乐部分三种类型,具有整体性、自主性、开放型、多样性、评价性、经营性的特色。高校体育俱乐部是我国高校体育思想的体现,也成为高校体育研究的若干热点问题的载体和归属,它对于缩短教育理论与实践的距离,构建现代大学体育管理体系,有着重要的理论与实践意义。  相似文献   

运动对2型糖尿病的影响   总被引：4，自引：0，他引：4  

徐国琴  林文弢 《广州体育学院学报》2002,22(1):53-56

采用献资料法，综述了近年来国内外运动治疗糖尿病的研究进展。研究表明：运动通过多方面机制增强受体对胰岛索的敏感性，减轻胰岛索抵抗，降低血糖，有效地预防糖尿病并发症的发生，并提供了目前进行糖尿病运动治疗的方法。目的在于论述运动对2型糖尿病的影响，为糖尿病人运动治疗提供参考。  相似文献   

社区体育的起点研究     

王锋  许惠玲  许仲槐 《广州体育学院学报》2002,22(4):21-23

为研究科学合理地划分社区体育，不失时机地抓好社区体育的起点问题，在调查我省社区体育建设的初步实践基础上，用调查访问法和因素分析法，对目前可行的社区体育的几种类型进行科学论证，提出了结合当前各地社区体育的实际，可供具体优选和应用的几种社区体育的类型。  相似文献   

GM(1,1)模型灰色预测法Visual Foxpro计算程序     

刘建通  朱红兵  王港 《首都体育学院学报》2004,16(1):117-119

本文详细介绍了在Visual Foxpro6．O中编制的MGl1．PRG计算程序及其运行方法。  相似文献   

中国科学计量指标数据库的设计与实现   总被引：5，自引：1，他引：4  

吴振新 《现代图书情报技术》2001,17(1):68-70

简单介绍了中国科学计量指标数据库, 详细阐述了如何进行数据分析和系统设计, 以及指标数据库的功能实现。  相似文献   

国内外优秀男子跳远运动员跳远技术特征的比较研究     

杨小坚 《安徽体育科技》2003,24(2):6-7,10

采用文献资料研究法，对国内外优秀男子跳远运动员的跳远运动学参数和跳远技术特征进行比较分析，研究其中的差异。结果表明：走以力量见长的高跳跃型技术之路。是提高国内男子跳远运动成绩的有效途径；并提出了相应的策略。  相似文献   

体育专业大学生脑型的比较与评价     

范红哲  谢晓斌 《北京体育大学学报》2006,29(7):944-945

运用文献资料法和问卷调查法,对普通师范大学不同专业学生的脑型进行测评.研究表明,不同专业学生的脑型分布虽然不同,但脑型均以"全脑型"为主;语言类专业"全脑型"比例最高,体育专业比例最低,体育专业学生全脑型比例与语言类专业之间差异有显著性意义.建议加强体育专业"弱侧脑"--左脑的开发,可以考虑采取加强语言教学的途径来加强体育专业学生的左脑功能,以培养"全脑"型人才.  相似文献   

中国古代丝绸之路地区民族体育文化新探   总被引：4，自引：0，他引：4  

王晓 《成都体育学院学报》2006,32(6):55-57,67

从价值观、自然条件、经济方式、社会体制等方面讨论了中国古代丝绸之路地区民族体育的文化模式及类型,指出了它的独特性.  相似文献