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1.
高等体育院系创业教育探析   总被引:7,自引:1,他引:6  
创业教育是当今世界范围高等教育发展的新理念。随着知识经济时代的到来和我国加入WTO、举办2008奥运,社会对体育人才的音质特别是创业素质的要求进一步提高,创业型人才的培养在高等体育院系更具现实意义。当前高等体育院系创业教育的开展显得过于平寂,创业型人才的培养落后于时代的要求。因此,体育院系要进一步认识开展创业教育的重要性和紧迫性,从课程设置、教学方法、激励机制、创业教材师资等方面加以改革完善。  相似文献   
2.
蚁群算法是一种具有许多优良特性的新型算法,该算法具有较强的发现较好解的能力,但同时也存在容易出现停滞现象,收敛速度慢等缺点。在介绍基本蚁群算法的基础上,针对蚁群算法的不足,提出了一种自适应蚁群算法。该算法对蚁群算法中的信息素在更新过程中进行自适应调整。实验结果表明,该算法比传统的蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力,并具有更好的收敛性。  相似文献   
3.
为了提高电路故障的测试速度和精度.在现有的传统故障测试集生成算法的基础上,引入蚁群生物的路径规划策略,设计一种基于蚁群算法的电路故障最小测试集生成算法。详细阐述蚁群算法的设计思想,给出数字电路测试问题向蚁群规划问题的转换过程,包括基于蚁群算法的最小测试集生成流程。并对设计的电路故障最小测试集生成算法进行了理论上的性能分析和实际的测试验证,测试结果表明该算法具有较高的综合效率。  相似文献   
4.
本文采用“过程-事件分析”策略,对清中叶温州因粮食危机引发的骚乱进行了透视,发现:政府“地主政权”的角色扮演加剧了危机的严重性;宗族组织不是由于其慈善功能,而是由于其本身具有的生存理性和安全理性起到了社会“减震器”的作用,从而恢复了社会秩序。我们必须充分估计宗族在今天的社会治理中所具有的地方政治意义。  相似文献   
5.
具有多约束的Qos(quality of service)路由问题是一个NP完备问题,传统方法很难求得全局最优解。针对多约束Qos组播路由问题,选择带宽、时延和时延抖动为Qos参数,由多种群遗传算法产生初始状态,利用蚁群算法的全局寻优能力提出一种将多种群遗传算法和蚁群算法融合的新算法。分析表明,该算法是可行、有效的。  相似文献   
6.
"夸蛾氏"--"蚂蚁神"   总被引:1,自引:0,他引:1  
中学语文教材选录的《愚公移山》中的“夸蛾氏”都作“夸娥氏” ,属于无本改字。《愚公移山》的故事原出《列子·汤问》 ,其原文是“夸蛾氏”。在该文中 ,“蛾”与“娥”音义俱不相通。“夸蛾”即大蚂蚁。蚂蚁搬山 ,完全符合《愚公移山》的寓意。根据民俗学的研究 ,万物皆有神灵 ,“蚂蚁神”作为大力神的代表确实恰如其分。《愚公移山》神话故事中的“夸蛾氏”就是“蚂蚁神”  相似文献   
7.
通过优化网络路由,提高网络的拓扑性能,实现网络的能量平衡。传统的网络路由算法采用能量平衡环形路由算法,出现网络能耗不均衡。提出一种基于反馈约束改进蚁群算法的网络路由优化方法。采用区域分割处理办法,得到分簇路由任务概率随机分布模式下的置信概率,通过蚁群反馈约束,提高信息正确传输的概率,根据贝叶斯定理,得到路由现成路由子节点定位和扑救路径方位置信度的递归计算式,实现网络路由优化。仿真实验表明,算法能有效提高网络信息正确传输的概率,可靠性较高,几乎能达到无失真传输,随着路由跳数的增加,设计的路由算法的优势愈发明显,提高了信息传输的通信质量。  相似文献   
8.
针对标签SNP选择过程中存在时间复杂度高、重构准确度低以及缺乏生物含义等不足,本文提出了一种基于多位点连锁不平衡的标签SNP选择方法,该方法首先利用最小等位基因频率等指标对数据集进行预处理,排除噪声位点等,然后根据标签SNP选择过程的特点设计并改进了蚁群算法,以获取候选标签子集,最后,为了进一步提高重构准确度,本文以重构准确度为目标,利用支持向量机作为学习模型,采用后向淘汰策略对候选标签子集进行精选。实验结果表明,先过滤再精选的策略,不仅降低了时间复杂度,而且在样本重构准确度也有一定程度优势。  相似文献   
9.
命名数据网络(named data network,NDN)是正在研究中的以数据为中心的下一代互联网络,而路由转发机制是NDN的核心问题。为了更好地提高网络的整体性能,提出了端口优先级路由策略,基于蚁群优化算法,根据每个路由接口的转发概率分别设置转发接口优先级,引入兴趣包的错误反馈信息包,降低用户的请求失效率。实验结果表明,端口优先级路由策略在网络平均延迟和数据包投递率方面优于邻居缓存路由(neighbor cache explore routing,NCE)策略,验证了端口优先级路由策略在NDN网络中的有效性。  相似文献   
10.
为了使构造候选标签SNP子集既包含最多SNP位点,又保证包含的冗余信息尽可能少,本文结合单体型数据及标签SNP选择的特点,依据连锁不平衡度量这一重要遗传现象,以多位点连锁不平衡度量值为优化目标,提出了一种改进的蚁群组合优化算法,提高了搜索组合空间的效率。  相似文献   
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