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1.
学习团队协作信息搜索的共享心智模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义] 对协作信息搜索进行深入研究,为专业化协作信息搜索系统平台建设优化等提供启发和借鉴。[方法/过程] 聚焦于学习团队的信息搜索行为,以高校学生为研究样本,以共享心智模型为切入点,采用扎根理论研究方法,探讨协作信息搜索中团队共享心智模型建构过程。[结果/结论] 识别出四大核心环节——个体感知与探索、团队任务解析、团队信息收集和团队信息整合,并理清各环节的认知活动与共享心智模型内容要素。  相似文献   
2.
杨守忠 《兰台世界》2020,(4):126-128
1926年4月27日,因无法忍受日本资本家的残酷压榨和剥削,大连福岛纺织株式会社1000余名工人举行了声势浩大的罢工。罢工过程中,日本资本家采取了种种惨无人道的压迫手段逼迫工人复工。在中国共产党的领导下,工人们团结一致,坚定信念,最终取得罢工斗争的胜利,充分展示了中国工人阶级的强大力量,而中国共产党的领导对此次罢工的胜利起到了决定性的作用。  相似文献   
3.
[目的/意义] 提升公民健康水平是经济社会发展到一定程度后的必然要求,健康数据协同治理体系的构建有助于从信息科学角度达成这一要求,治理体系需要以国家战略为宏观指导,全方位服务于公民健康水平提升的总体目标。[方法/过程] 通过对《"健康中国2030"规划纲要》文本精神的领会,在分析了各治理主体对健康信息治理需求的基础上,提出一种面向"健康中国2030"战略的健康数据协同治理体系,并针对关键环节提出保障措施。[结果/结论] 协调各层级、各部门与各利益主体的健康数据治理体系构建与保障,有助于在推动国家健康战略目标的同时实现健康数据的社会价值,拓展健康信息学的研究范畴。  相似文献   
4.
《Support for Learning》2004,19(3):137-141
Many courses of study are currently available that address inclusive education and, increasingly, distance education is seen as a flexible and appropriately inclusive way to deliver such courses. In this article a team of colleagues, Kieron Sheehy, Jonathan Rix, Melanie Nind and Katy Simmons, discusses the development of an Open University course, E243 Inclusive Education: Learning from Each Other, which was launched in February 2004. The team reflects on their own process of learning from each other and from the rich network of people involved, mirroring some of the course themes in their own journeys. Collaborative learning became a key theme within the course, both as a method for teaching within the ‘inclusive classroom’ and also as the process for producing a course in a contested and challenging area. This experience allowed the team to change and develop their own perspectives on important issues and, it is suggested, allowed the course to include ways in which students could be supported in having the same opportunity.  相似文献   
5.
1980年邓小平“8.18讲话”后,“改革和完善党的领导体制”成为政治学界一直关注的话题。20多年来,理论界、学术界围绕党的领导体制中存在的弊端、产生的原因和改革的方法等问题,因应形势的发展变化,从多个角度、用多种方法展开了讨论。本文以时间发展为线索,力图全面反映这一问题的研究状况和不足之处。  相似文献   
6.
基于知识的协同过滤推荐系统研究   总被引:2,自引:2,他引:0  
传统的基于项目的协同过滤算法,不能很好地解决数据稀疏和新项目问题(冷启动)带来的推荐质量下降的问题.笔者从智能检索的思想出发,提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法.该算法借助于领域本体,表达语义知识,增加了项目之间的关联信息;考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响,算法结合信息论中的互信息相关概念,对相似性计算公式进行改进,提高了运算精度.实验结果表明,该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言,可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量.  相似文献   
7.
基于项目分类预测的协同过滤推荐算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
在电子商务系统中,为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息,信息过滤技术应运而生.协同过滤技术作为其中的一种技术被成功地应用于推荐系统中.随着电子商务用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对这一不足,提出基于项目分类预测的协同过滤算法,通过对用户评分矩阵中的项目进行相应的分类,缩小邻近搜索的范围,预测项目评分,减少稀疏性,并采用新的相似度计算方法.实验结果表明,该算法能提高个性化推荐算法的准确性.  相似文献   
8.
基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法   总被引:7,自引:2,他引:5  
传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.  相似文献   
9.
基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对Item-based协同过滤算法中用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量的问题,提出一种基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并提出一种组合加权评分方法来对并集中的未评分项进行计算和填补,从而降低了数据稀疏性。实验结果表明该算法能有效提高推荐质量。  相似文献   
10.
现代图书馆的协同服务   总被引:2,自引:0,他引:2  
段巧云 《图书馆论坛》2006,26(4):177-179
在简述现代图书馆的特征和服务模式的基础上,论述了现代图书馆的各类协同服务,并从三个方面简要描述了协同服务的行为评价。  相似文献   
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