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1.
In this digital ITEMS module, Dr. Jeffrey Harring and Ms. Tessa Johnson introduce the linear mixed effects (LME) model as a flexible general framework for simultaneously modeling continuous repeated measures data with a scientifically defensible function that adequately summarizes both individual change as well as the average response. The module begins with a nontechnical overview of longitudinal data analyses drawing distinctions with cross-sectional analyses in terms of research questions to be addressed. Nuances of longitudinal designs, timing of measurements, and the real possibility of missing data are then discussed. The three interconnected components of the LME model—(1) a model for individual and mean response profiles, (2) a model to characterize the covariation among the time-specific residuals, and (3) a set of models that summarize the extent that individual coefficients vary—are discussed in the context of the set of activities comprising an analysis. Finally, they demonstrate how to estimate the linear mixed effects model within an open-source environment (R). The digital module contains sample R code, diagnostic quiz questions, hands-on activities in R, curated resources, and a glossary. 相似文献
2.
肖红 《六盘水师范高等专科学校学报》2003,15(4):22-24
运用累加局城熵的思路,参考经典统计和量子统计原理,建立一种通俗、直观、朴实的统计法,依据它可顺利地求得体系的熵。 相似文献
3.
哪些研究问题需要用分层线性模型回答 总被引:6,自引:0,他引:6
张力为 《天津体育学院学报》2002,17(2):36-39
采用常规的回归分析或方差分析处理行为科学与社会科学研究中经常遇到的嵌套数据,不能满足独立观察的假定,得到的标准误差较小,导致I型错误扩大化,同时,也不利于对不同层次变量不同作用的探讨,分层线性则明确区分数据层次,通过对个体水平变量和组别水平变量的分层综合分析,避免了上述弊病,因而可对个体水平的变量进行更准确的预测和更合理的解释,通过实例介绍了将研究问题与分层线性模型有机结合的方法。 相似文献
4.
通过引入摄影机镜头的内、外方位元素的约束条件,导出了一种修正的DLT(MDLT)方法。该方法用于影片和录相的实测,得到一些有意义的结果。当测量的标定控制点点数较少(6~8个),且这些点的位置在空间和成像面分布不均匀时,用MDLT计算的结果比DLT的结果要好,误差可降低80%以上。 相似文献
5.
李艳梅 《楚雄师范学院学报》2004,19(6):18-19,58
文章考虑了一类具有Z2等变性质的五次哈密向量场的全局性质,得到了其全局相图,并对参数空间进行了划分。 相似文献
6.
A∈Cmxn,T为Cn的子空间.本文给出了约束线性方程组Ax=b(x∈T)的唯一解的Cramer法则,同时也给出了一些相容或不相容线性方程组在一定意义下解的Cramer法则. 相似文献
7.
针对2003年的全国大学生数学建模竞赛中的渡江问题进行了讨论分析,建立了渡江问题的通用模型,通过对游渡角度的讨论,给出了游渡成功的基本条件和最佳游渡路线。 相似文献
8.
提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。 相似文献
9.
图书馆网络信息服务管理模式析探 总被引:1,自引:0,他引:1
从点、线、面的角度,分别论述图书馆网络信息服务管理的三种基本模式——点状管理模式、线性管理模式、网状管理模式;在分析各模式在图书馆的应用表现形式和各自特点的基础上,提出环境管理模式是理想的图书馆网络信息服务管理模式。 相似文献
10.
施洁斌 《现代图书情报技术》2004,20(7):27-29
提出了将支持向量机应用于文本自动分类的研究,与常用的K-最邻近法相比,无论是对训练数据集还是测试数据集均具有一定的优势,而且不同特征选择方法对支持向量机的影响要比K-最邻近法小。此外,从研究中的不同特征选择的评价函数来看,它们对分类有一定的影响,应用X2统计进行特征选择的分类正确率最高,其次是文本证据权,而期望交叉熵的效果最差,说明特征选择在文本自动分类中也是相当重要的。 相似文献