基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   

激打的精彩世界—LMP—1120全面上市，佳能激光打印又添新员     

《电子出版》2003,(3):13-13

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钓鱼不扬竿     

《中国钓鱼》2001,(8):33-33

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试论校对质量与数量的关系     

严真 《河南图书馆学刊》1994,14(1):64-65

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校对是出版的一半     

张鹏涛 《编辑科技》1994,6(1):31-32

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对现代校对学研究的一些看法   总被引：1，自引：0，他引：1  

钟永源 《现代出版》2001,(4):52-53

现代校对学要获得真正意义上的确立而成为一门显科学，首要的任务是需要加强基础理论研究，对校对学的概念、性质、研究对象、内容、理论结构、研究方法、历史变迁、现实状况、发展趋势等进行全方位、多层次的系统研究，进而确立基本范畴，总结一般规律，建构科学体系。这一点已成为学者们的共识。这一共识的达成，大致历经了２０世纪９０年代几次激烈的论争，即：（１）１９９２～１９９５年对校对“有学”还是“无学”的讨论；（２）１９９６～１９９８年对应建立什么样的校对学的商讨；（３）１９９９年至今，在构建校对学体系方面的深层…  相似文献   

人巧不如家什妙——垂钓必备小工具及使用方法     

刁余仁  孙云龙孙海 《垂钓》2001,(12):53-55

常垂钓的人都有个习惯．每次出钓总要把各种小工具带在手边．如有所需，顺手拿来，方便快捷，节省许多时间．这些小工具．有的可从渔具店买到，更多的垂钓者喜欢亲自动手制作．这里仅就笔者常用的小工具的制作和使用作以简要说明。  相似文献   

例析审编校的优势互补   总被引：5，自引：2，他引：3  

颜志森 《编辑学报》2001,13(5):281-283

通过对审编校工作中遇到的若干有代表性实例的分析，探讨审稿人、编辑、校对人员如何发挥各自的优势，在书刊出版工作过程中实现，优势互补，尽可能地降低差错率，共同把好书刊质量关的问题。  相似文献   

自动浮漂     

《中国钓鱼》2001,(5):24-24

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基于引文的自动标引法初探     

马然  侯汉清 《新世纪图书馆》2002,(1):13-15

引文主题与源文献主题具有相关性.基于这一事实,本文提出了一种基于汉语科技文献引文的自动标引法.具体过程是以词典为依据对源文献与引文题名进行抽词处理,并为不同类型引文赋予不同的权重,在此基础上确定用于标引源文献的关键词.本文还对此法的可行性进行了测试,并提出了改进方法.  相似文献