枸杞多糖的生物学效应及其在运动中的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

熊正英  张新辉 《首都体育学院学报》2007,19(3):38-40

枸杞多糖（LBP）是枸杞发挥生物学作用的主要有效成分。阐述了枸杞多 糖的多种生物学效应及其与提高运动能力之间的关系,探讨了其提高运动能力的 生物学机制,并展望了其作为运动营养补剂的发展前景。  相似文献   

一种局部频域分析的多尺度纹理特征提取方法     

徐敏  ;张哲铭  ;周中伟 《鹭江职业大学学报》2014,(5):35-40

在局部二进制模型和多分辨率分析的基础上,提出一种基于局部频域分析的多尺度纹理特征提取方法。对纹理图像采用局部圆形邻域作为局部模板进行局部频率变换,对各频段图像实现多分辨率分析,提取多尺度下的特征向量,结合SVM算法进行分类实验。结果证明,该方法在继承了LBP对光照因素具有的稳定性的同时,具有旋转不变性特征;利用NSCT在多尺度下进行的纹理特征提取也满足尺度不变性的需要,与其他方法相比提高了分类准确率。  相似文献   

基于2D Gabor滤波器和LBP的车牌识别研究     

杜冉  朱蓉 《科技广场》2011,(3):64-66

本文提出一种基于2DGabor滤波器和LBP的车牌识别方法,与基于2DGabor滤波器的方法相比,该方法降低了图像维数,识别时间短,识别精度高。首先利用2DGabor滤波器对归一化后的图像进行低通滤波,然后使用LBP提取车牌纹理特征,最后用支持向量机作为分类器。在课题组自建的车牌库上进行实验,取得了94.3%的识别率和每张图像0.291s的识别时间,说明该方法基本满足实际需要。  相似文献   

基于改进的LBP特征和随机森林相结合的人脸关键点检测方法研究     

王鹏  葛红 《人天科学研究》2013,(5):139-141

提出了一种人脸关键点检测方法,该方法用了少量的正面图像,不用归一化人脸图像,而传统的人脸关键点检测方法需要对图像进行严格预处理。随机森林是一种分类器融合算法,可以很好地解决多类分类问题,虽然LBP特征简单,但其可以包含大量的纹理信息。利用改进的LBP特征与随机森林相结合,构成一种对人脸关键点检测的方法。通过高斯平滑图像的LBP特征的提取,对每个点生成特征,计算出有用的特征作为正例,并且与反例集合变为训练集。通过随机森林分类器进行分类,误差率较低,仅在10％左右。  相似文献   

补充枸杞多糖对排球运动员免疫功能的影响   总被引：2，自引：0，他引：2  

李雷 《北京体育大学学报》2008,31(8)

目的:探讨补充枸杞多糖对排球运动员免疫功能的影响。方法实验组和对照组每天进行大强度训练。连续训练30 d。训练期间实验组每天早晚服用枸杞多糖各2.5 g,对照组每天早晚各服安慰剂2.5 g。在实验前后分别检测免疫指标CD3 %、CD4 %、CD8 %、CD4 /CD8 、IgA、IgG和IgM。结果:30 d的大强度训练后,实验组CD3 %、CD4 %、CD4 /CD8 、IgA、IgG较对照组明显升高(P<0.05);CD8 %明显低于对照组(P<0.05)。结论:补充枸杞多糖对排球运动员细胞免疫功能具有改善的作用。  相似文献   

一种基于LBP的人耳特征提取方法     

王志秦  董翠英  周浩淼 《唐山学院学报》2009,22(3):60-62

在PCA+FLDA算法基础上,提出了一种新的基于LBP的人耳特征提取方法。采用LBP算法与PCA+FLDA算法相结合的人耳特征提取方法在识别率方面与传统特征提取方法相比有明显提升。  相似文献   

改进的基于谱直方图人脸图像特征提取方法     

肖明霞 《宁夏师范学院学报》2009,30(3):36-39,48

提出了一种基于谱直方图的人脸图像特征提取的方法．使用梯度滤波器、高斯-拉普拉斯滤波器和局域二值模式（LBP）构成的滤波器组来计算待测图像的谱直方图．仿真实验结果和分析表明,该算法具有较高的效率和准确性．  相似文献