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1.
The purpose of this research is to illustrate the use of the gamma distribution to model the ages of references in published research, and to demonstrate that the two gamma distribution parameters characterise a field of research in a manner that is complementary to and more nuanced than the Price Index or mean age of references.Minimum Distance Estimation is shown to produce robust estimates of the gamma distribution parameters because of the insensitivity of the Kolmogorov–Smirnov test in the tails of the distribution.Using a sample of 816 articles from 26 different journals across six subject areas, it is shown that the gamma distribution is at least as good as a lognormal distribution to model the ages of references in research articles.The two gamma distribution parameters indicate the rate of publication of new knowledge within the respective discipline and the citing behaviour in terms of the recency of references. Interpretation of these gamma distribution parameters enables a more nuanced and granular interpretation of the distinctiveness of disciplines, sub-disciplines, formats of publication and the distribution of references within articles than possible using the Price Index, half-life or mean age of references.  相似文献   
2.
统计降尺度法分析太湖流域未来气候变化情景   总被引:8,自引:2,他引:8  
黄俊雄  徐宗学  刘兆飞  赵芳芳 《资源科学》2008,30(12):1811-1817
大气环流模型(GCMs)预测的气候变化情景,需通过降尺度处理得出区域尺度上未来气候变化的时空分布信息,才能满足气候变化对资源、环境和社会经济等影响进行评估的需要。本文简单介绍了目前降尺度模式的研究现状,重点分析了统计降尺度的优缺点及适用性,并应用太湖流域7个气象站点基准期(1961年~1990年)日最高气温和最低气温实测资料,对统计降尺度模型(SDSM)进行率定和验证,确定模型应用的预报因子变量,建立未来3个时期(2020s、2050s和2080s)的气温变化情景。结果表明,SDSM模型对于太湖流域日最高气温和最低气温的模拟效果较好,可以很好地模拟太湖流域未来的气温变化。与基准期相比,A2、B2情景下,太湖流域未来3个时期的日最高和最低气温变化情景都表现出明显的上升趋势,且随时间推移增幅明显增大;流域未来3个时期气温的季节变化较为明显,其中冬季增温最显著,秋季次之,春季和夏季变化相对较小。分析成果可为太湖流域未来气候变化情景的构建提供科学依据,以期为决策支持部门提供参考。  相似文献   
3.
传统机器学习均假定测试域和训练域处于同一概率分布,但现实中往往因各种原因引起所采集到的样本数据可能存在扰动或噪音情况,导致概率密度估计不一定准确。为有效解决这一问题,提出一种新的领域自适应数据集概率密度估计(A-RSDE)算法。该算法可充分学习源域(训练域)概率密度分布知识,使目标域(测试域)概率密度估计更接近真实概率密度分布。实验证明,该算法具有有效性,且实现了数据浓缩的目的。  相似文献   
4.
徐奕奕  唐培和  刘浩 《科技通报》2012,28(2):104-106
提出一种基于消费代价权衡的网格动态资源分配算法。算法利用模糊选择方法来建立一个消费代价函数计算模型,针对动态网格的拓扑图中出现图形拥塞等现象给出带权值的多参数消费代价函数,和实际数学模型及应用实例。实验结果表明,算法能在网格规模较大且计算量较少的情况下选择一种代价最小的方案给使用户分配资源。  相似文献   
5.
相同应用领域因不同时间、地点或设备,检测到的数据域可能会出现不完全一致的现象,从而可能导致机器学习效率降低。为有效地进行数据域间知识传递,在原有支持向量域描述(SVDD)算法的基础上,提出一种全新的数据域中心点校正的领域自适应算法,并使用人造数据集和KDDCUP99大数据集验证算法。实验证明,该领域自适应算法效果较好,将其应用于大数据集可减少核心集元素个数,提高运算效率。  相似文献   
6.
利用Poisson方程具有显式解,将所研究的一类有界区域上的非齐次薛定谔-泊松系统转化为单个Schrodinger方程问题,并采用变分法将单个Schrodinger方程问题转化为求解泛函极值问题,最后用变分方法中的极小定理证明该系统在ΩcR^3上的解是存在并且唯一的.  相似文献   
7.
两个图论问题的0—1规划模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
引进图的覆盖向量和独立向量概念,以向量和矩阵为工具,把图的最小覆盖和最大对立集问题转化为0—1规划问题,从而给出了寻找图的最小覆盖和最大独立集的一个方法。  相似文献   
8.
Optimal piezo-actuator sizes and locations for a frame structure under bending load uncertainty are determined with the objective of minimizing the deflection under worst case of loading. The bending moments generated by the piezo-actuators are used for deflection control, i.e., to minimize the maximum deflection. The frame is subjected to a tip load which lies in an uncertainty domain with regard to its magnitude and direction. The specific uncertain loading studied in the present paper involves a load of given magnitude but of unknown direction, which should be determined to produce the highest deflection. The worst case of loading depends on the size and location of the actuators leading to a nested problem of optimization (design) and anti-optimization (uncertainty problem). Results are given for deterministic and uncertain loading conditions.  相似文献   
9.
在遗传算法中一个关键问题是必须采取措施保持种群多样性,防止算法出现早熟收敛。本文提出了一种基于父个体相似度的自适应遗传算法,使用新的自适应遗传操作策略以保持种群多样性。将新算法用于求解图的度约束最小生成树问题,实验结果表明本方法到比不使用父个体相似度信息的普通遗传算法权值更低的度约束最小生成树。  相似文献   
10.
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