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1.
跨语言综合搜索引擎设计   总被引:14,自引:1,他引:13  
分析了当前网络上信息分布的特点, 对目前相关的技术进行评价。在此基础上, 设计了一个解决网络搜索过程中语言障碍的系统——跨语言综合搜索引擎。  相似文献   
2.
武术套路难度动作是整套动作的主体。难度动作完成的好坏是反映运动员技术水平高低和整套动作技术价值的主要依据。运动员在参赛时,也特别注意难度动作的选择、完成的质量,并且力求合理地把它们布局在全套动作中。对2003年全国武术套路冠军赛(女子赛区)长拳难度动作完成质量进行分析、研究,并找出其影响因素,对提高长拳套路难度动作完成质量,促进武术运动科学化训练具有十分重要的现实意义。  相似文献   
3.
2002年全国健美操锦标赛难度动作分析   总被引:12,自引:0,他引:12  
通过现场观看比赛和录像观察,对2002年全国健美操锦标赛的男子单人和女子单人项目的前8名的成套动作中的难度动作数量、组别、分值、C组难度动作空中姿态类型,进行统计分析.结果表明,目前我国运动员的成套动作中所选择的四个组别难度动作的比例基本合理,且符合运动员各自的身体素质能力和训练水平,完成质量比往年有很大的提高.但在C组跳与跃类难度动作的选择上缺乏多样性,存在着较多的空中姿态重复现象,与竞技健美操最新发展趋势有一定的差距.  相似文献   
4.
目录及其在分布式主题网关中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了目录的基本概念,分析了LDAP、WHOIS 、CIP目录协议的主要特点,研究了国外主要的主题网关项目(ISAAC、ROADS、DESIRE、Imesh ToolKit)中目录协议的应用情况,指出目录协议在分布式索引、查询路由中起着的重要作用。  相似文献   
5.
国际评分规则的修改对竞技健美操技术发展的影响   总被引:10,自引:0,他引:10  
运用比较分析的方法对国际体联健美操技术委员会所颁布的全部版本的竞技健美操评分规则中的完成与难度部分的修改进行研究,结果表明规则的演变引导健美操技术逐渐向竞技级别化的方向发展;对于成套动作中所采用的难度动作的编排和完成质量提出了更高的要求。  相似文献   
6.
通过现场观看比赛和录像观察,将2002年全国健美操锦标赛的男子单人和女子单人项目的前8名的成套动作中的难度动作数量、组别、分值、C组难度动作空中姿态类型,进行统计分析。结果表明:目前我国运动员的成套动作中所选择的4个组别难度动作的比例基本合理,且符合运动员各自的身体素质能力和训练水平,完成质量比往年有很大的提高。但在C组跳与跃类难度动作的选择上缺乏多样性,存在着较多的空中姿态重复现象,与竞技健美操最新发展趋势有一定的差距。  相似文献   
7.
视频数据库及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
视频数据库是多媒体数据库研究的继承和深入。本文阐述了视频数据库研究的主要问题,介绍了视频数据库系统的发展,并通过Hampapur提出的视频数据库的框架,旨在向读者展示视频数据库的优越性以及在各方面的应用。  相似文献   
8.
包装层是对应于特定信息源的一种特殊程序,是实现异构信息源集成的关键。数字图书馆的包装层可以作为数字图书馆的智能前端代理,负责把来自中介层的统一查询表示映射为针对具体数字图书馆的查询格式,并从得到的查询结果中提取出用户需要的信息,提交给中介层。数字图书馆包装层生成的关键技术主要有:查询映射机制,查询服务调用机制,结果提取与转换机制。图6。参考文献5。  相似文献   
9.
Two-stage statistical language models for text database selection   总被引:2,自引:0,他引:2  
As the number and diversity of distributed Web databases on the Internet exponentially increase, it is difficult for user to know which databases are appropriate to search. Given database language models that describe the content of each database, database selection services can provide assistance in locating databases relevant to the information needs of users. In this paper, we propose a database selection approach based on statistical language modeling. The basic idea behind the approach is that, for databases that are categorized into a topic hierarchy, individual language models are estimated at different search stages, and then the databases are ranked by the similarity to the query according to the estimated language model. Two-stage smoothed language models are presented to circumvent inaccuracy due to word sparseness. Experimental results demonstrate that such a language modeling approach is competitive with current state-of-the-art database selection approaches.  相似文献   
10.
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