TTC-脱氢酶活性法测定污水厂污泥活性   总被引：1，自引：0，他引：1  

宋殿军 《黑龙江科技信息》2010,(4):7-7

为了快速测定活性污泥微生物的活性,选用脱氢酶活性作为反映污泥微生物活性的指标,并对影响脱氢酶活性的因素做了详细的分析与讨论。从而得出采用TTC─脱氢酶法测定污泥活性能及时地反映曝气池中污泥性的变化,适用于污水场的运行管理。  相似文献   

浅谈蒲电二期发电控制与单元机组协调控制     

庞秀荣 《黑龙江科技信息》2009,(36):95-95

简要阐述蒲电二期发电控制及协调控制系统原理及其特点,并论述了发电控制的构成及控制原理,例举了单元机组协调控制应用中出现的有代表性的问题并加以分析,提出解决对策,提高我司协调系统应用水平,从而提高发电机组的安全性和经济性。  相似文献   

耐力运动对血色素及铁代谢状况的影响   总被引：1，自引：0，他引：1  

潘同斌  施永凡 《体育与科学》1999,20(1):38-40

本实验选取参加全国大学生运动会赛前集训的长跑运动员１０名（男、女各５名）,于集训初期进行了３０００米成绩测试,经过２个月课余训练,进行了第二次５０００米测试,于长跑测试前后分别采取血样进行有关指标测定。结果显示,两次耐力运动后红细胞数量（ＲＢＣ）和血红蛋白（Ｈｂ）含量均比运动前明显下降（Ｐ＜０．０１）。为探讨其下降机制,同步检测了血清铁蛋白（ＳＦ）和转铁蛋白（ＴＦ）。结果在两次不同距离练习后变化不相一致。第一次３０００米跑后,表现为ＳＦ和ＴＦ的下降（Ｐ＜０．０５）,揭示此种情况下的ＲＢＣ和Ｈｂ下降可能由于低铁及ＳＦ、ＴＦ的低水平,使Ｈｂ、ＲＢＣ生成减少所引起;第二次５０００米跑后,表现为ＳＦ和ＴＦ的上升（Ｐ＜０．０５）,提示此时的ＲＢＣ、Ｈｂ的降低可能由于长时间运动导致红细胞和Ｈｂ的破坏所引起,因为血清铁蛋白及转铁蛋白大多是由受损红细胞或死亡红细胞释放至血清的。另外,阶段性训练（２个月）前后对比可见,安静时ＳＦ在训练后期明显降低,提示长期大运动量耐力训练可能导致潜在的或早期缺铁症状。而训练后期的ＴＦ则有所上升,提示适应性铁转运加强。这就为运动性贫血及其机制的探讨提供了重要依据。  相似文献   

中文叙词表本体概念定义注释的自动构建研究     

田金凤  曾新红  黄华军  林伟明 《现代图书情报技术》2011,(11):9-16

设计面向综合性中文叙词表本体的叙词概念定义抽取方法,获得良好的实验效果并已投入实际应用。其中,基于"高频词与句子向量"和"TF*IDF向量"两种定义抽取算法提出的二维相对量的融合算法,能够更有效地抽取出前两种方法的良好结果,有效信息提高比一般可达到60%。  相似文献   

超滤法连续分离转移因子及核糖核酸的研究     

李志洲  闵锁田 《陕西理工学院学报(社会科学版)》1997,(6)

报道了采用超滤法从动物脾脏组织中连续分离转移因子（TF）及核糖核酸（RNA）的实验研究．结果表明超滤技术的应用，能显著缩短工艺流程，简化设备和降低能耗，特别是首次提出的连续分离方法较传统生产工艺还可使产品收率提高，更适合大规模生产．  相似文献   

A fusion protein containing murine vascular endothelial growth factor and tissue factor induces thrombogenesis and suppression of tumor growth in a colon carcinoma model   总被引：1，自引：0，他引：1  

Huang FY  Li YN  Wang H  Huang YH  Lin YY  Tan GH 《Journal of Zhejiang University. Science. B》2008,9(8):602-609

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Fair and Explainable Depression Detection in Social Media     

《Information processing & management》2023,60(1):103168

Detection at an early stage is vital for the diagnosis of the majority of critical illnesses and is the same for identifying people suffering from depression. Nowadays, a number of researches have been done successfully to identify depressed persons based on their social media postings. However, an unexpected bias has been observed in these studies, which can be due to various factors like unequal data distribution. In this paper, the imbalance found in terms of participation in the various age groups and demographics is normalized using the one-shot decision approach. Further, we present an ensemble model combining SVM and KNN with the intrinsic explainability in conjunction with noisy label correction approaches, offering an innovative solution to the problem of distinguishing between depression symptoms and suicidal ideas. We achieved a final classification accuracy of 98.05%, with the proposed ensemble model ensuring that the data classification is not biased in any manner.  相似文献