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近年来人们对移动无线服务的需求与日俱增,为应对这一挑战,超密集无线网络被认为是下一代无线通信网络的基础设施架构和重要组成部分,基站的密集布置可以减少每个小区的服务用户数量,从而可为网络用户提供高速且低延迟的无线服务。但同时带来的不可避免的问题是用户在选择接入时会触发频繁的网络切换以确保可以接入到服务最佳的网络。用户接入问题往往被建模成在线学习模型。本文旨在寻找一个高效的在线用户接入方案以应对频繁网络切换造成的额外性能损失。通过对多臂老虎机模型的分析,提出基于操作杆淘汰机制的改进算法,并通过严格理论分析及数值仿真实验两个角度论证该算法的有效性。 相似文献
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任务卸载是雾计算的主要技术之一，即计算能力不足的节点将任务卸载给具有富余资源的节点帮助计算。以优化任务平均卸载时延和提升卸载服务成功率为目标，利用多臂老虎机理论为动态雾计算网络提出一种基于在线学习的任务卸载算法，可实时做出最优卸载决策。将该算法扩展到非稳定网络状态，使之可以动态追踪网络中节点的资源与环境变化，实时调整卸载决策。详细分析所提出算法的性能、复杂度和存储占用情况。仿真结果表明，这两种算法可达到的长期平均任务卸载时延均十分接近理想算法下的最优时延，卸载服务成功率也得到显著提升。此外，所提算法在非稳定的网络状态下能够追踪到计算资源与环境的变化。 相似文献
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刘亚平 《体育健康知识画刊》2009,(2):24-27
2009年金明星赛是菲尼克斯史上第三次举办全明星赛。就像提起洛杉矶你会想起好菜坞，提起纽约你会想起华尔街，提起拉斯维加斯你会想起老虎机一样，提起菲尼克斯，连天的大漠、顽强的仙人掌和如火的骄阳是永久的主题。现在，就跟随尚篮的脚步，一起去了解一下菲尼克斯这座城市。 相似文献
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为充分发掘分布在不同位置上的雾节点的计算资源，任务卸载被寄予众望。在雾计算场景下，以尽可能减少任务卸载的长期成本为目标，试图寻找一个高效的在线任务卸载方法。为此，这一问题被建模成一个随机规划问题，该问题中系统参数所对应的随机变量的期望会在未知时刻突变，系统参数相关信息只能在任务完成后的反馈中获得。基于非稳态多臂老虎机模型，提出一个高效的算法来解决这一具有挑战性的随机优化问题，给出理论分析证明该算法的渐进最优性。数值实验证明了该算法的优越性。 相似文献
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使用网页设计制作软件Dreamweaver和网页特效语言JavaScript实现了网页版的简易老虎机游戏。在技术方面,结合使用JavaScript中的文档对象、数学对象、窗口对象等的属性和方法。在页面设计方面,采用了Dream-weaver中的表格进行网页布局。通过两者的结合使用,实现了网页版的简易老虎机游戏。 相似文献
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使用网页设计制作软件Dreamweaver和网页特效语言JavaScript实现了网页版的简易老虎机游戏.在技术方面,结合使用JavaScript中的文档对象、数学对象、窗口对象等的属性和方法.在页面设计方面,采用了Dream-weaver中的表格进行网页布局.通过两者的结合使用,实现了网页版的简易老虎机游戏. 相似文献
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