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基于项目分类预测的协同过滤推荐算法 总被引:3,自引:0,他引:3
在电子商务系统中,为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息,信息过滤技术应运而生.协同过滤技术作为其中的一种技术被成功地应用于推荐系统中.随着电子商务用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对这一不足,提出基于项目分类预测的协同过滤算法,通过对用户评分矩阵中的项目进行相应的分类,缩小邻近搜索的范围,预测项目评分,减少稀疏性,并采用新的相似度计算方法.实验结果表明,该算法能提高个性化推荐算法的准确性. 相似文献
6.
科学数据与科学文献相关性研究——以生物信息学为例 总被引:1,自引:0,他引:1
科学数据的高速增长和科研工作者对信息获取日益提升的需求,要求科学数据库与科学文献库能实现集成信息服务,达到跨异构库知识发现的目的.本文以生物信息学为例,重点研究了生物信息学科学数据库与文献库的两种相关关系:外部关联和内部关联.前者主要是基于两者的外部相似性建立的交叉引用关系,后者则在内容层面直至知识层面实现两者的聚合和知识关联. 相似文献
7.
《图书情报工作动态》2004,(1):34-34
要测量异类主题领域的大规模文本中的文献相似性,传统的文本分析和信息检索的方法是将该文本中的所有信息视为无效相关。作者开发了一个新的文本处理系统——FA-Sim。该系统是一个基于灵活文本匹配的程序,可以用于不同的语境和不同的学科 相似文献
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《科技文献信息管理》2014,(2)
介绍了泰山学院图书馆进行本科生毕业论文检测工作的实践,并就工作中发现的问题及其存在原因进行了分析探讨,提出了图书馆提升本科生毕业论文质量的应对措施。 相似文献