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通过对高能量药物筛选基本过程的分析 ,探索了靶分子固定化可能对筛选质量构成的影响 .从分子相互作用看 ,实际的过程远较理想的情况复杂 .分子间存在的静电力、疏水作用力及氢键力能对固定化的机理构成较大影响 ,甚至可能诱发多层吸附的固定化模式 .基于固定化过程中可能存在的靶分子与靶分子、靶分子与微球、体相与表面相之间的相互作用 ,构筑了相应的数学物理模型 ,为实际的筛选工作提供了可参考的理论依据 . 相似文献
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研究目的:建立人体在运动前后基因的表达量随时间的变化数据库,利用基因表达数据库进行相关数据挖掘。研究方法:利用高通量芯片测序数据库(GEO)中的公开测序数据开发了一个基于网络检索的数据库Exercise SAGE,可以帮助科研工作者检索人体运动前后在不同时间点基因的表达量。通过对人体在运动前后基因的表达量随时间的变化进行探究,可以更好的探究运动科学背后的分子机制。结论:以人体运动前后高通量芯片测序数据为基础,通过Web数据库技术,建立了人体运动前和运动后不同时间点的数据库,相关科研人员可以对数据库进行数据挖掘或共享数据。Exercise SAGE数据库在线访问地址是www.tsrna.org。 相似文献
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通过对AC高通量筛选过程的分析,建立了AC技术筛选药物的定性及定量模型,为高通量药物筛选提供了必要的理论指导。 相似文献
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把毒性病理学研究提高到一个新水平 总被引:1,自引:0,他引:1
加速具有我国知识产权的新药的开发,是我国加入世界贸易组织(WT
O)后的必由之
路。预测上市新药对人类健康危害的可能,提供新药对人类健康可能产生影响的科学依据,
是决定新药能否进入市场的关键因素之一。而其中最重要的基础工作,就是毒性病理学的检
测和研究。当前,我们要在传统的毒性病理学研究的基础上务实求新,在建立系统的、规范
的毒性病理学评价标准体系的同时,将眼光要放在快和新两个字上,注重免疫毒性评价的新
动向,建立新的快速替代模型,引进新的现代分子生物学技术,以深入开展毒性机制的研究
。我们还应该建立创新药物高通量筛选体系中的毒性评价体系,以便把药物安全性评价工作
从临床前阶段提早到药物发现阶段来进行。 相似文献
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氧电催化材料是一类在氧还原反应(ORR)和氧析出反应(OER)中发挥作用的催化剂材料,具有重要的能源转换和储存应用前景。传统的氧电催化材料主要包括铂、铂合金、钴、镍等金属,然而这些材料的高成本、催化活性和稳定性等问题限制了它们的应用。因此,开发高效、低成本、稳定的氧电催化材料成了一个重要的研究方向。高通量计算和机器学习的数据驱动研究新范式可以高效地预测材料的电子结构、反应机理等,为氧电催化材料的设计和优化提供了新思路和指导,为开发高效、低成本、稳定的氧电催化材料提供了有力支持。 相似文献
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在高通量药物筛选中,数学模型被认为是实现对样品库大规模筛选及筛选过程自动化的基础。从热力学及动力学的角度对药物筛选的原理与方法进行了分析研究;同时也对药物与靶点的3种可能的作用体系进行了研究,获得了药物筛选过程的热力学与动力学综合模型和基础数学模型。 相似文献
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