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2022年TASH融合教育大会于2022年12月初在美国亚利桑那州凤凰城举行。TASH会议是北美最大的国家级会议之一，每年举办一次，前两年由于疫情改为线上进行。所以，此次会议是疫情后首次线下形式的教育大会。该会议持续了3天半的时间，讲座及分享会超过了100场，共计300余人参加大会。本次大会的议题是如何使特殊儿童(尤其是中重度群体)参与普通儿童的课程及教学。大会涵盖了国家、州、学区、学校和个案5个层面，现场还进行了互动。虽然美国有特殊教育法，也有多学科人员的支持协作，并且经过了多年的融合教育实践推进，但是在面对中重度群体的融合时仍存在不小的挑战。 相似文献
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体医融合和非医疗健康干预可以有效促进疾病管理与健康服务模式的形成,但体医融合项目治理初期仍然受到理念融合、体医融资、部门协同等因素的影响。该文以病毒、人体免疫与体育运动的体医融合关系视角,依据共生理论对体医融合项目的风险治理逻辑进行了阐述。采用文献资料法、数理统计法等对体医融合项目风险治理的相关个案进行了整理,并基于NVIVO11.0质性分析软件对体医融合个案进行识别分析,构建了体医融合项目风险治理的影响因素评价指标体系,包括13个一级指标30个二级指标。最后提出了体医融合项目风险治理的路径选择(1)将体医融合理念提升至构建公共卫生保障体系战略的高度;(2)落地变现体医融合项目购买方案;(3)打造政府精准购买体医融合项目区块链。 相似文献
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[目的/意义] 在数据驱动范式情境下，揭示政府门户网站开放数据状态及其主体行为状态之间的内部关联，推动政府数据开放效果和进程。[方法/过程] 采用爬虫方法抓取上海市政府数据门户网站中各开放数据集，在对各数据集指标进行相关分析的基础上，采用Stepwise探索其回归关系，筛选得出关联度较高的变量；进一步对关系显著的变量进行PLS回归检验，得出政府开放数据状态与其主体行为状态的内部关联。[结果/结论] 在政府数据开放进程中，政府部门的主体行为比数据自身的客体特征对公众主体行为的影响更大。在影响公众评分的因素中，政府开放保密级别的影响因子最大，且具有显著负向影响作用；政府更新频率、政府首次开放时间、数据格式可机读性对公众评分具有显著正向影响作用。 相似文献
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[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。 相似文献
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