函购邮品如何防诈     

吴贵祥 《中国集邮》2001,(1):35-35

函购邮品如隔山买羊。一些道德败坏的邮商便利用这种买卖双方路途遥远、互不见面、解决和处理问题不便的特殊买卖形式对顾客行骗使诈。以致不断有集邮上当受骗，蒙受损失。但对于远离城市的较偏僻的农村集邮，函购是补充邮品的主要途径。而函购中的欺诈现象又使他们进退两难，函购又怕苦苦赚来的血汗钱付之东流，不通过函购办法要想扩充邮集只怕是寸步难行。怎么办?其实，集邮只要平时多学习集邮知识、多注意、多分析，函购中的欺诈行为是可以防范的。笔凭着多年的函购经验，就此谈点个人拙见，供集邮参考。  相似文献   

试论军事情报素材识别     

周军 《信息管理(上海)》2004,17(3):9-16

本文认为军事情报素材识别，就是对军事情报素材的可靠性、先进性和适用性进行鉴别。并较系统地探讨了军事情报素材识别的必要性和指标，军事情报素材识别的内容，军事情报素材识别的基本方法和军事情报素材识别的注意事项。  相似文献   

浅析"电路识别法"     

唐友兵 《物理教学探讨》2008,26(4):10-11

初中电学中最基本的连接方式有两种,即串联和并联.由于电路的形式灵活多样,令不少同学感到变化莫测而无从着手,而电路的识别又是以后学习电学规律的基础,因此,识别电路是学好电学的关键.那么,如何识别一个电路的连接方式呢?下面,我们就介绍几种常用的识别方法.  相似文献   

王府断陷营城组致密砂岩储层流体性质识别方法     

申潜玲  肖伟  刘力玮  彭婷婷  崔玉娜  夏春丽 《内江科技》2014,35(12):39-40

针对王府断陷陆相致密砂岩的地质特点,利用常规测井资料,研究出了曲线特征识别法、井温分析法、含水饱和度与孔隙度交会法、视地层水电阻率正态分布法(P1/2)等储层流体性质识别方法,在该区块应用时取得了较好的效果。  相似文献   

低效无效水循环的识别方法     

张铁帝 《中国科技信息》2014,(19):53-54

注水开发油田进入中高含水期后,受储层天然“三大矛盾”和注水长期冲刷影响,储层渗透性、润湿性等参数发生改变,导致注入水沿高渗流优势通道,即大孔道、裂缝部位突进,从而造成注入水低效或无效循环,导致注水波及体积下降,影响水驱开发效果.为此,研究一套低效、无效循环水识别方法,对控水挖潜、提高油田最终采收率尤显重要.  相似文献   

基于机器学习的科学数据正式引用识别方法研究     

杨宁  张志强 《情报杂志》2022,41(2):182-189

[研究目的]科学数据已经成为科研产出的重要成果类型之一,通过研究和观察科学数据的使用情况可以发现科学数据的管理需求,提高科研人员共享和重用科学数据的积极性。[研究方法]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,并对比评估了8种机器学习方法在数据集上的分类和识别效果。[研究结论]实证研究效果显示,机器学习分类方法可以用于科学数据正式引用识别,全文信息和样本集大小对分类效果起到关键性作用。  相似文献   

正理庄油田低电阻油层成因分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

王志杰  毛振强  张云龙 《胜利油田职工大学学报》2005,19(1)

针对正理庄油田电测符合率低、解释级别低储层而试油为油层的实际情况,从储层岩性物性、微观特征、粘土含量、储层新水性等四个方面深刻分析了低电阻油层的形成机理,研究认为本区油层低阻最根本的控制因素是岩性细,而地层薄、双峰孔隙结构、束缚水饱和度高和岩石的亲水性等特点是造成低阻的基础和条件。分区块研究了低电阻油层的识别方法,确定了不同区块油层的判别标准,并以此确定了新的有效厚度划分标准,为正理庄油田储量复算提供了依据。  相似文献   

基于编号的硬盘识别方法分析与研究     

曹玉林 《青海师范大学民族师范学院学报》2007,18(2):75-78

随着计算机科学技术的迅速发展,微机硬盘的更新换代为每一位用户所关注。各种不同产商、不同系列、不同名称的硬盘产品琳琅满目,弄得编号复杂、互不相同,令人眼花缭乱。用户在选购或识别硬盘时想知道其容量大小、转速、接口等主要参数,但在硬盘上并没有很明显的标识,只是利用一串特定的编号来表示,使用户束手无策。通过对目前各种不同硬盘编号的深入分析和研究,找出了识别的方法、编号规律和释疑性能指标的方法。  相似文献   

电子商务中基于深度学习的虚假交易识别研究     

刘畅  殷聪 《现代情报》2016,36(10):62

为了解决电子商务平台中存在的虚假交易问题,本文依据商品的销售记录以及商家的基本信息,提出了一种结合深度置信网络和多层感知器的虚假交易识别方法,通过识别出以通过刷单增加销量的商品来识别虚假交易。首先利用深度置信网络对交易特征进行学习,得到更高层次的抽象特征;然后利用多层感知器进行分类任务,从而识别出虚假交易。从淘宝中爬取商品的交易记录和评论数据进行实验验证,与其他机器学习模型的实验结果进行对比,其性能有明显的提升。  相似文献   

Three-step damage identification method based on dynamic characteristics     

孙国帅  柳春光  张士博  郝二通 《天津大学学报(英文版)》2014,20(5):379-384

A three-step damage identification method based on dynamic characteristics is proposed to improve the structure reliability and security and avoid serious accident. In the proposed method, the frequency and difference of modal curvature （DMC） are used as damage indexes. Firstly, the detection of the occurrence of damage is addressed by the frequency or the square of frequency change. Then the damage location inside the structure is measured by the DMC. Finally, with the stiffness reduction rate as a damage factor, the amount of damage is estimated by the optimization algorithm. The three-step damage identification method has been validated by conducting the simulation on a cantilever beam and the shaking table test on a submerged bridge. The results show that the method proposed in this paper can effectively solve the damage identification problem in theory and engineering practice.  相似文献