基于关键词价值细分的高价值热点主题识别方法研究     

孙佳佳  李雅静 《情报学报》2022,41(2):118-129

对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。  相似文献   

Two-stage statistical language models for text database selection   总被引：2，自引：0，他引：2  

Hui Yang  Minjie Zhang 《Information Retrieval》2006,9(1):5-31

As the number and diversity of distributed Web databases on the Internet exponentially increase, it is difficult for user to know which databases are appropriate to search. Given database language models that describe the content of each database, database selection services can provide assistance in locating databases relevant to the information needs of users. In this paper, we propose a database selection approach based on statistical language modeling. The basic idea behind the approach is that, for databases that are categorized into a topic hierarchy, individual language models are estimated at different search stages, and then the databases are ranked by the similarity to the query according to the estimated language model. Two-stage smoothed language models are presented to circumvent inaccuracy due to word sparseness. Experimental results demonstrate that such a language modeling approach is competitive with current state-of-the-art database selection approaches.  相似文献   

基于自引网络和主路径分析的论文主题创新实证研究     

魏瑞斌 《图书情报工作》2018,62(3):64-70

[目的/意义]探讨如何从大量论文中快速发现相关论文,研究论文主题创新的方法,为研究者阅读和利用期刊论文提供参考。[方法/过程]在对论文主题创新和自引网络概念界定的基础上,提出研究论文主题创新的思路、方法和工具。以美国印第安纳大学在图书情报学领域的论文为例进行实证研究。[结果/结论]利用主路径分析可以快速从自引网络中发现由于引用而产生联系的论文,在此基础上可以进行主题创新分析。  相似文献   

基于主题关联的Altmetrics演进动态识别     

赵蓉英  魏绪秋 《图书馆杂志》2018,(3):92-99

Altmetrics是Web2.0时代一种新兴的计量方法并受到国内外学者的认同、关注与研究。识别国际Altmetrics主题演进动态,发现国际Altmetrics知识演化规律,从而为我国Altmetrics的研究提供借鉴或参考。基于此,本文运用Sci MAT软件绘制了Wo S中的2012—2015年Altmetrics研究文献的覆盖图、演进图、战略图三种知识图谱,以期识别出国际Altmetrics演进动态。研究发现:Altmetrics研究以传统计量学的理论方法为基础,其理论体系覆盖文献计量学、科学计量学、信息计量学和网络计量学;研究主题由学术影响研究向学术影响研究和社会影响研究转变;计量数据由引文数据向引文数据和社交媒体数据转换。因此,Altmetrics有着广泛的研究、应用与发展空间,值得研究人员尤其是计量研究人员的关注、重视及研究。  相似文献   

数字人文研究演化路径与热点领域分析   总被引：3，自引：2，他引：1  

柯平  宫平 《中国图书馆学报》2016,42(6):13-30

数字人文是计算机学科和人文学科交叉研究的一个新领域,由计算人文和人文计算领域发展而来。本文以Web of Science核心数据集为来源,运用文献计量方法,结合可视化分析工具,对数字人文研究文献进行统计分析和内容挖掘,分析数字人文研究的前沿和热点领域,明确演化路径和发展趋势。①数字人文研究的热点领域有:数字人文的基本理论,技术驱动下的人文学术实践转向,新合作模式引发的人文学术文化变革,以及面向数字人文研究的基础设施建设;②数字人文研究的内涵更具兼容性,应强调计算转向,考虑重构人文知识的脉络与内容,构建当代知识系统及认知方式;③图书馆学的理论、方法及实践与数字人文研究形成协同发展趋势;④从技术应用和数据基础的角度看,图书馆学是数字人文产生的基础学科,也将是数字人文成果的主要应用学科之一。我国图书馆界应以融合的视角审视数字人文与图书馆发展的关系,进行数字人文的理论研究与实践探索。图10。表1。参考文献54。  相似文献   

基于网络问答社区的话题识别与分析——以知乎“老年人”话题为例     

黄鲁成  蒋林杉  苗红  吴菲菲 《图书情报工作》2016,60(5):93-100

[目的/意义]针对目前基于网络的话题识别与分析方法的局限性,提出针对网络问答社区的话题识别与分析方法,为此类网站的话题识别与分析提供参考。[方法/过程]以改进的中文分词技术为基础,构建网络问答社区的话题识别指标,通过线性加权方式计算权重,结合关键词提取方法确定话题关键词,对话题关注焦点进行提取,对分布情况进行测度。依据所提出的改进方法,以知乎网站为数据来源,从话题关键词、关键词分布以及热点子话题3个角度对"老年人"话题焦点进行识别与分析。[结果/结论]研究表明,该方法具有科学性和可行性,不仅拓展了社会问题的分析数据源,也为"积极开展应对人口老龄化行动"提供了决策依据。  相似文献   

试论电影在英语口语教学中的应用     

张丽莉  李瑞霞 《海外英语》2011,(6):20-21

鉴于我国长久以来存在的哑巴英语的问题,口语教学在英语教育中的地位日益突出,各种口语教学方法论、形形色色的口语教材也应运而生。电影是集语言文化等多个层面的艺术再现,形式活泼,内容丰富,原汁原味的英文原版电影不但可以作为学习英语文化背景知识的绝佳教材之一,也可以作为英语口语教学的有效工具。  相似文献   

近十年来教育研究的热点领域和前沿主题——基于八种教育学期刊2000-2009年刊载文献关键词共现知识图谱的计量分析   总被引：4，自引：0，他引：4  

潘黎  王素 《教育研究》2011,(2)

运用文献计量可视化软件CiteSpace绘制八种CSSCI来源教育学期刊2000-2009年刊载文献关键词的知识图谱,探测中国教育研究热点领域可以看到,在教育发展阶段为基础教育(义务教育)和高等教育;在学校、社会和家庭三个传统教育阵地为学校教育;在教育活动层面为教育改革、教育发展、教学研究、教学改革、课程改革、课堂教学、教学方法、教学模式;在教育理念层面为素质教育、创新教育和教育思想;在教育元研究层面为教育学学科建设和教育理论;教师教育和道德教育也是热点领域。在中国教育研究的前沿主题中,趋弱型前沿主要为创新教育、素质教育、教育观念、师范教育;渐增型前沿主要为教育质量、教育公平、教师发展、教师专业发展。  相似文献   

我国高等教育行政管理体制存在的问题与其发展对策分析     

仇颖 《中国教育技术装备》2011,(6)

改革是当今社会的迫切要求、必然要求,从经济体制改革、政治体制改革,到如今教育体制的改革,是当务之急。现从我国高等教育行政管理体制中存在的问题出发,分析其改革的必然趋势,并得出高等教育管理体制的发展对策。  相似文献   

微博预置话题与突发话题的特征挖掘研究     

何跃  王欣瑞  韩玫  肖敏 《情报探索》2020,(4):50-57

[目的/意义]借鉴拉斯韦尔5W传播模型,探讨微博中预置话题与突发话题的特征。[方法/过程]基于因子分析的关键节点影响力评价方法来研究话题节点特征;利用Ward方法对话题博文量曲线进行聚类,并对曲线进行多项式拟合;对话题情感度曲线进行聚类,并对不同类型话题的峰度和整体情感加权平均高峰期进行研究。[结果/结论]话题首节点多是信息分享,其中突发话题的传播多是从事件的客观描述开始;话题微博按博文量可分为前热型、中热型、后热型、爆发型和持续型,其中突发话题比预置话题爆发得更早、持续时间更长;话题出现72小时后公众情感趋于中立,但突发话题情感曲线高峰期比预置话题更集中,整体情感加权平均高峰期更早出现,曲线趋势更复杂。  相似文献