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[研究目的]随着数智时代的不断发展，智能推荐在社交媒体平台应用相当普遍，识别用户隐私风险感知的影响因素，可有效保障用户隐私数据安全，促进社交媒体高质量发展。[研究方法]基于隐私风险感知过程，融合技术威胁规避理论与社会交换理论，从用户视角建立影响因素研究假设并设计量表，采用调查问卷收集一手数据，并对调研数据进行描述性统计分析、信效度分析，进一步采用结构方程模型对研究假设及影响因素中介效应进行实证性检验。[研究结论]根据各因素之间的影响关系，提出相应对策建议，以优化智能推荐在社交媒体中的作用，并提升用户隐私风险感知意识。 相似文献
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海洋强国已上升到国家战略高度,作为海洋强国的灵魂,国民海洋意识的提升成为当务之急。大学生作为国民中的重要知识群体,自然承担着建设海洋强国的重任。首先通过对以往文献理论的研究,从海洋政治意识、海洋经济意识和海洋文化意识三个维度构建分析湛江市高校大学生海洋意识的模型。其次使用SPSS24.0、Amos24.0进行数据处理,接着运用结构方程模型(SEM)进行实证分析。研究表明:(1)海洋政治意识对海洋经济意识有显著影响;(2)海洋政治意识对海洋文化意识有显著影响;(3)海洋文化意识对海洋意识有显著影响。最后从政府、社会、大学生三个层面提出政策建议,从而进一步提高大学生海洋意识水平。 相似文献
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