中文搜索引擎及其在医学信息检索中的比较研究     

柯小华 《江苏图书馆学报》2001,(5):38-41

鉴于国内医学专业搜索引擎尚处于起步阶段，本文选用十个常用中文WWW搜索引擎分别对医学检索词的检索效果进行了比较研究，并对中文WWW搜索引擎的功能、特点、局限进行了讨论，从中选出对检索医学信息效果较好的几种中文WWW搜索引擎，并对完善中文WWW搜索引擎提出了几点建议。  相似文献   

数字人文视角下的非物质文化遗产文本自动分词及应用研究北大核心CSSCI     

胡昊天  邓三鸿  张逸勤  张琪  孔嘉  王东波 《图书馆杂志》2022,(8):76-83

文本自动分词是非物质文化遗产相关数字人文研究的基础与关键步骤,是深度发掘非遗内在信息的前提。文章构建了国家级非物质文化遗产项目申报文本自动分词模型,探究了融入领域知识的机器学习模型CRF、深度学习模型Bi-LSTM-CRF和预训练语言模型BERT、RoBERTa、ALBERT在非遗文本上的分词性能,并对比了通用分词工具HanLP、Jieba、NLPIR的效果。在全部14种模型中,RoBERTa模型效果最佳,F值达到了97.28%,预训练模型中ALBERT在同等条件下训练速度最快。调用分词模型,构建了非遗文本领域词表和全文分词语料库,对非遗文本词汇分布情况进行了分析挖掘。开发了中国非物质文化遗产文本自动分词系统(CITS),为非遗文本自动分词及分词结果的多维可视化分析提供了工具。  相似文献   

汉语分词对中文搜索引擎检索性能的影响   总被引：3，自引：0，他引：3  

金澎  刘毅  王树梅 《情报学报》2006,25(1):21-24

针对中文网页的特点,研究了汉语分词对中文搜索引擎检索性能的影响。首先介绍中文分词在搜索引擎中的作用,然后介绍常用的分词算法。作者利用网页特征,提出一个简单的“带启发性规则的双向匹配分词策略”。最后,在10G的语料库中,就各种分词算法对查全率和查准率的影响进行了实验比较,结果表明分词性能和检索性能没有正比关系。  相似文献   

无词典中英文混合术语抽取及算法研究     

姜韶华  党延忠 《情报学报》2006,25(3):301-305

中英文混合术语可作为未登录词处理、加权处理和歧义消解等的辅助信息,并有助于提高中文信息处理的质量。依据长度递减与串频统计思想,本文提出了一种中英文混合术语的抽取方法。该方法不需要词典,不需要事先进行语料库的学习,不需要建立字索引,而是依靠统计信息,抽取出支持度大于等于阈值的中英文混合术语。该算法能够有效地抽取出文本中新涌现的通用词、专业术语及专有名词。实验显示该方法不受语料限制,能够快速、准确地进行中英文混合术语的抽取。  相似文献   

中文智能搜索引擎的探讨     

谢春发 《福建广播电视大学学报》2005,(5)

随着网上信息激增,中文搜索引擎备受人们关注。本文从传统中文搜索引擎的缺陷入手,针对搜索引擎的性能,具体地阐述中文分词、词性标注、语义分析、n元语法及PageRank排序等关键技术,从而构建一个比较智能的中文搜索引擎。  相似文献   

汉语自动分词研究的发展趋势     

刘晓英 《高校图书馆工作》2005,25(4):25-28

汉语自动分词是计算机中文信息处理中的难题。文章通过对现有分词方法的探讨，指出了汉语自动分词研究未来的发展趋势，即传统文本的有效切分，计算机技术的快速发展，改造书面汉语书写规则。参考文献35。  相似文献   

浅谈初中英语阅读课     

《华夏少年(简快作文 )》2017,(5)

当今世界的发展越来越国际化,在这种大环境下英语的作用更加突出。在英语教学中,对于学生的英语综合能力要求就更严格。听、说、读、写能力都需要全面提高。在英语综合能力中,阅读能力尤为关键,因此,教师就要充分利用课本或课外的阅读材料开展各种教学活动,注重阅读能力的提升,通过阅读来提高英语的应用能力,做到"以读促写"。  相似文献   

As if/though从句用法简析     

殷晓白 《英语新世纪》2011,(3):96-96

【正】连接词as if/though引导的从句在各类教材中时有出现。本文拟从三个方面对该从句进行浅析,以准确理解、正确运用。一、语法功能1.作状语,表示主句主语的行为方式或状,,如:It rained as if the flood-gates of Heavenwere opened.雨倾盆而下,犹如天上的水闸打  相似文献   

中文电子病历的分词及实体识别研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

王若佳  赵常煜  王继民 《图书情报工作》2019,63(2):34-42

[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源，本研究对中文电子病历分词与实体识别的探讨与实证较好地完成了医疗数据的信息抽取任务，对今后医疗大数据在语义层面的应用发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先融合权威词表、官方标准、健康网站数据及其他医学补充词库构建了词语数量级达到10万的医学词表；然后对电子病历的字段进行分词，对比了jieba工具、导入词典后的jieba、无监督学习及AC自动机4种模型的分词效果；最后，以自动分词和人工标注结果为语料，实现基于条件随机场的电子病历实体识别研究，并比较不同实体类别以及不同文本特征下的实体识别效果，选出最优模板。[结果/结论]分词结果显示，AC自动机的效果最好，F值可达82%；实体识别结果表明，"检查"和"疾病"实体的识别效果最好，而"症状"的识别效果不太理想。  相似文献   

初中英语非谓语动词的用法     

高凤 《中学生英语》2015,(5):109

非谓语动词主要指在句中不能充当谓语,而是充当其他语法功能的动词。非谓语动词有三种:动词不定式、动名词和分词。  相似文献