我国体育彩票销售额的空间异质性及影响因素分析          下载免费PDF全文

王成龙 《河北体育学院学报》2019,33(6):41-48

收集2013—2017年我国31个省份体育彩票销售额的面板数据和2017年各省份社会发展指标的相关数据，运用探索性空间数据分析方法（ESDA），对31个省份体育彩票销售额的空间异质性特征及影响因素进行研究。全局空间自相关分析结果表明，体育彩票销售额具有明显的空间聚集性，且呈显著的空间正相关性。经分析，发现31个省份体育彩票销售额不均衡，东部沿海省份的销售额高于西部省份，提出应重点关注西部地区的体育彩票事业发展。31个省份体育彩票销售呈现出以次冷区域为主，个别热点区域和次热区域相结合的特点，说明我国体育彩票销售的区域性寡占市场特征较明显，提出应加强省份间的沟通交流，促进各区域联动均衡发展。在影响因素方面，人均GDP、体育场地面积对体育彩票销售额具有显著性影响，其中人均GDP对南方的影响大于北方，体育场地面积对东北地区的影响大于西南地区，提出应进一步加大对体育场地建设的投入力度，以促进我国体育彩票事业的发展。  相似文献   

概念隐喻在大学英语词汇教学中的实证性研究     

覃润娟 《江西电力职业技术学院学报》2019,32(9)

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管理领域研究方法共词分析——基于2019年—2020年国家自然科学基金委30种期刊的样本     

晁俊  李瑞  张文怡  李占雷 《内蒙古科技与经济》2023,(6):16-18

以2019年—2020年国家自然科学基金委认定的30种管理类期刊为样本，研究管理类期刊文献研究方法的趋势，运用VOS viewer做文献作者群体分析，并用EXCEL分析管理领域不同研究方法使用情况，绘制高频方法共词矩阵。统计分析表明：从文献作者分布图谱看，作者根据主题可分为35个群体；研究方法中，规范研究占28.13%,实证研究占71.87%,实证研究中采用现有统计数据分析最多。  相似文献   

苏斯博士与阅读战争(二)     

练小川 《出版参考》2021,(11):22-25

苏斯博士阴差阳错地被卷入美国的阅读战争,他最畅销的书都是儿童阅读课本.苏斯博士本人支持拼读法,但是他的书却是基于整词法.  相似文献   

词块学习在高中英语书面表达中的应用     

张红梅 《家长》2020,(2):55-56

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运用字理析词方法提高词语教学效率     

钟思琪 《广西教育》2014,(29):54-54

正《义务教育语文课程标准(2011年版)》针对小学中高年级阅读教学阶段目标分别规定:"能联系上下文,理解词句的意思,体会课文中关键词句在表情达意方面的作用。能借助字典、词典和生活积累理解词语的意义","能借助词典理解词语的意义"。在语文教学实践中,笔者发现学生在理解词语时比较吃力。在练习和测试中,笔者提出"联系上下文解释词语"的教学要求,不少学生不是表述不清,就是不能切合语境中的意义,词语教学效率不高。为此,笔者尝试运用"分解——组合"的字理析词方法,引导、启发  相似文献   

我国体育产业政策变迁:进程、逻辑及演变趋势     

徐成立  张宝雷  张月蕾  田静  陈元欣  周祖宝 《武汉体育学院学报》2020,54(3):45-53

根据政策分析研究的理论范式,通过共词分析法、聚类分析法等研究方法,分析1978—2018年国家层面的172份体育产业政策变迁的历史进程、逻辑和未来发展趋势。研究认为,我国体育产业政策历经改革开放期(1978—1992年)、积极探索期(1993—2001年)、相对停滞期(2002—2009年)、战略发展期(2010—2018年)四个阶段,并呈现阶段性特点。进而总结出我国体育产业政策变迁的历史逻辑(1)政策理念从“政府管理”到“协同治理”理念的转变;(2)政策主体从政府的“一元主体”到“多元主体”的转变;(3)政策过程从“事前控制”到“全过程”的监管;(4)政策工具从“单一运用”到“综合运用”的转变。在此基础上,提出我国体育产业政策的演变趋势(1)继续深化多元协同治理理念;(2)进一步完善政策主体多元协同机制;(3)重点强调政策过程的全过程监管;(4)提高政策工具的合理运用。  相似文献   

南社女词人陈家庆词创作简论     

《甘肃高师学报》2020,(3)

民国时期,女性作家作品辈出,南社成员陈家庆为其中的佼佼者。她师从曲词大师,接受正规大学教育,先后加入同盟会、南社,具有革命意识,其诗词创作成绩斐然。与词人生活经历相关,其词作或直陈时事,慷慨激昂;或登览怀古,抒故国之思,苍凉悲壮;或题图赠友,细腻温婉,抒高洁品格。可贵的是,碧湘词均为词人三十岁前所作,词境之壮阔,词意之深远,"胸次不凡"~([1]),"不做旖旎儿女语"~([2]),直有巾帼不让须眉之势。  相似文献   

"我欲乘风归去,又恐琼楼玉宇,高处不胜寒"内涵辨析     

许兴宝 《内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版)》2020,49(2)

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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献