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1.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
2.
复旦大学虚拟参考咨询系统探索与建设 总被引:7,自引:0,他引:7
随着读者对网络文献需求的日益迫切,虚拟参考咨询服务应运而生。复旦大学图书馆利用网络为读者提供常见问题回答、读者留言板、BBS等多种咨询服务,为虚拟参考咨询系统(VRS)建设提供有关的研究和服务基础。图书馆虚拟参考咨询系统主要包括:电子邮件咨询、实时在线咨询、学习资源中心等功能和栏目。该系统采用Chat技术和页面推送等技术;电子邮件咨询和实时在线咨询的有效内容被转入数据库,为开发智能化检索和知识库提供基础。知识库涉及一系列规则与标准,诸如元数据标引规则、服务标准以及咨询质量控制标准等,只有建立规则,才能提供优质的虚拟参考咨询服务。 相似文献
3.
网络环境下的主题标引工作 总被引:3,自引:0,他引:3
李育嫦 《大学图书情报学刊》2003,21(1):73-75
探讨了网络环境下编目人员应如何充分利用计算机编目的特点及网络优势来做好主题标引工作,满足读检索的需要,具体做法是:转变编目思想,降低检索难度,提高标引深度,主题标引要一致。 相似文献
4.
5.
中国的新闻媒体网站一直把主流新闻网站作为自己发展的目标,希望能够摆脱对母媒体在资金、信息等方面的依赖,形成独立运营的实体,通过发布新闻和提供信息服务,形成强大的网络舆论并实现赢利,从而延续传统媒体在网络中的主导作用,使网站成为新的利益增长点。然而,通过对国内千龙新闻网、东方网、人民网、青年网等多家主流新闻网站以及商业网站新浪网 相似文献
7.
常垂钓的人都有个习惯.每次出钓总要把各种小工具带在手边.如有所需,顺手拿来,方便快捷,节省许多时间.这些小工具.有的可从渔具店买到,更多的垂钓者喜欢亲自动手制作.这里仅就笔者常用的小工具的制作和使用作以简要说明。 相似文献
8.
1999—2000年我国文献分类研究进展 总被引:7,自引:1,他引:6
从文献分类基本理论研究、国内外文献分类法研究、文献分类工作研究等三个方面概述了1999年至2000年我国文献分类研究进展。 相似文献
9.
在对关键词进行一般描述的基础上,论述了科技论文关键词标引的意义,分析目前科技论文关键词标引中存在的问题,并提出相应的对策. 相似文献
10.