A relevance feedback mechanism for cluster-based retrieval     

Niall Rooney  David Patterson  Mykola Galushka  Vladimir Dobrynin 《Information processing & management》2006

Contextual document clustering is a novel approach which uses information theoretic measures to cluster semantically related documents bound together by an implicit set of concepts or themes of narrow specificity. It facilitates cluster-based retrieval by assessing the similarity between a query and the cluster themes’ probability distribution. In this paper, we assess a relevance feedback mechanism, based on query refinement, that modifies the query’s probability distribution using a small number of documents that have been judged relevant to the query. We demonstrate that by providing only one relevance judgment, a performance improvement of 33% was obtained.  相似文献   

Topic discovery based on text mining techniques     

Aurora Pons-Porrata  Rafael Berlanga-Llavori  José Ruiz-Shulcloper 《Information processing & management》2007

In this paper, we present a topic discovery system aimed to reveal the implicit knowledge present in news streams. This knowledge is expressed as a hierarchy of topic/subtopics, where each topic contains the set of documents that are related to it and a summary extracted from these documents. Summaries so built are useful to browse and select topics of interest from the generated hierarchies. Our proposal consists of a new incremental hierarchical clustering algorithm, which combines both partitional and agglomerative approaches, taking the main benefits from them. Finally, a new summarization method based on Testor Theory has been proposed to build the topic summaries. Experimental results in the TDT2 collection demonstrate its usefulness and effectiveness not only as a topic detection system, but also as a classification and summarization tool.  相似文献   

当前我国各省区就业人员的聚类分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

高芙蓉 《安阳工学院学报》2005,(5):40-45

进行全国各省区吸纳就业人员的聚类分析,要选择影响就业水平的指标,计算出相关数据并进行标准化处理,以利用SPSS聚类分析得出结论.  相似文献   

金边瑞香茎尖外植体快繁技术的研究     

李先良 《荆门职业技术学院学报》2007,22(9):12-15

以金边瑞香茎尖为外植体,探讨了不同培养基对丛生芽的诱导增殖、芽苗生根的影响。结果表明:1)金边瑞香丛生芽的诱导增殖可用培养基B5大量无机成分 MS微量无机成分 B5维生素 BA2.0 mg.L-1;2)丛生芽形成一定高度的芽苗后,接入培养基1/2B5 NAA50 mg.L-1中培养10 d,然后接入1/2B5培养基中可获得最佳生根效果.  相似文献   

特定用户群体关系挖掘与分析研究     

陈志扬  曹金璇  聂世民 《教育技术导刊》2019,18(9):183-187

为挖掘当前社交网络中具有相同内在因素、特定组织结构的群体,提出一种基于特定用户的群体关系挖掘与分析方法。首先,以特定用户为切入点,改进基于最短路径的图聚类算法,以此关联它们之间的关系,构建初级群体;然后,构造初级群体属性特征比对集合,利用动态权重相似性对其进行扩展,挖掘它们所处的群体;最后,对挖掘出的群体进行聚类效果评估。实验结果表明,该方法聚类效果良好,能够有效挖掘相关群体,为社交网络中的群体发现提供了新思路。  相似文献   

逼近交叉策略的遗传算法在PD雷达解模糊中的应用     

张弓  朱兆达  朱宁仪 《东南大学学报》2003,19(2)

遗传算法作为一种通用的寻优方法 ,本文将其用于PD (pulseDoppler)雷达的解模糊处理 .基于多重PRF (pulserepeatfrequency ,脉冲重复频率 )之间所有可能距离的均方误差 ,设计了适应度函数 ;讨论了基于逼近交叉策略的遗传算法在PD雷达解模糊中的应用 ,并通过仿真分析了解模糊正确率、测量误差、计算效率等之间的关系 .仿真结果证明该方法的解模糊正确率与滑窗相关器算法比较有了较大的提高 .  相似文献   

改进蚁群算法的动态K-均值聚类分析     

匡青  鲍梦 《教育技术导刊》2008,(1)

提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现了基于改进的蚁群聚类算法分析。  相似文献   

海峡西岸经济区与长三角、珠三角经济区城市生态化水平的比较研究     

陈艳华  韦素琼 《福建师范大学学报(哲学社会科学版)》2006,(5):7-11,17

生态城市是根据生态学原理而建立的经济高效、社会和谐、生态良性循环的城市,也是人类基于生态文明的觉醒而选择的理想居住模式.选取海峡西岸经济区与长三角、珠三角经济区这三大经济区34个地级以上城市作为研究对象,从经济、环境和社会三个方面构建了适用于研究区域的生态城市评价指标体系,并在此基础上利用因子分析、聚类分析等方法定量地对这34个城市进行生态化建设水平的综合评价与分析,并通过比较着重分析了海峡西岸经济区城市生态化建设中存在的问题并提出对策.  相似文献   

基于内容自动扩展的多示例查询图像检索技术   总被引：1，自引：0，他引：1  

王小玲  谢康林 《东南大学学报》2005,21(3):287-292

为了缩短基于内容图像检索存在的"语义鸿沟",提出了一种自动扩展的多示例查询技术.该技术将传统检索使用的单一查询图像自动扩展为多个查询示例,从而包含了更多的与语义相关的图像特征.对这些查询示例进行检索,并融合检索结果,可以获得更多相关图像.扩展主要利用了一般检索算法的查准率-查全率曲线特点,对原始查询结果的图像特征距离应用K-均值聚类算法,确定多个查询示例图像.实验结果表明该方法可以显著提高原有检索算法的查全率和查准率.  相似文献   

基于语义描述的煤矿安全监测数据聚类分析算法     

孟凡荣  周勇  夏士雄 《东南大学学报》2008,24(3)

为了挖掘基于语义描述的煤矿安全监测数据中蕴含的生产安全信息,指导煤矿安全生产和决策,研究了基于语义描述的煤矿安全监测数据聚类分析算法.首先,阐述了煤矿安全监测数据的语义和数值混合描述方法;接着,分别给出了语义和数值数据的相似性度量方法,以及基于权重的煤矿安全监测数据的混合相似性度量方法;然后,以混合相似性度量方法为距离度量准则,并借鉴网格的思想,给出了基于网格的改进CURE聚类算法.通过煤矿安全监测数据集的仿真实验,验证了所提算法的有效性.  相似文献