| 基于改进粒子群算法的多目标智能组卷研究 |
| |
| 引用本文： | 张顺淼.基于改进粒子群算法的多目标智能组卷研究[J].福建工程学院学报,2011,9(1):86-91. |
| |
| 作者姓名： | 张顺淼 |
| |
| 作者单位： | 福建工程学院,计算机与信息科学系,福建,福州,350108 |
| |
| 基金项目： | 福建工程学院科研基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 组卷问题是一个多约束多目标组合优化问题。建立了一种新的组卷数学模型,提出了一种改进粒子群算法(IPSO)的智能组卷算法。在组卷之前,先采用贪婪算法进行预处理,有效提高了算法的收敛速度。在进化过程中引入保优策略,避免适应值高的粒子被淘汰。采用自适应交叉和变异算子进行调整,避免了局部收敛现象。实验结果表明,改进的粒子群算法应用在多目标智能组卷中具有较好的组卷性能。
|
| 关 键 词： | 多目标智能组卷 数学模型 改进粒子群算法 |
Research on multi-object intelligent test paper generation based on improved pso algorithm |
| |
| Zhang Shunmiao.Research on multi-object intelligent test paper generation based on improved pso algorithm[J].Journal of Fujian University of Technology,2011,9(1):86-91. |
| |
| Authors: | Zhang Shunmiao |
| |
| Institution: | Zhang Shunmiao (Computer and Information Science Department,Fujian University of Technology,Fuzhou 350108,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
