| 基于扎根理论和文本挖掘的广东省科技金融政策共词网络研究 |
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| 引用本文： | 赵公民,刘金金,武勇杰,杨非非.基于扎根理论和文本挖掘的广东省科技金融政策共词网络研究[J].科技管理研究,2019,39(3). |
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| 作者姓名： | 赵公民 刘金金 武勇杰 杨非非 |
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| 作者单位： | 中北大学经济与管理学院,山西太原,030051;中北大学经济与管理学院,山西太原,030051;中北大学经济与管理学院,山西太原,030051;中北大学经济与管理学院,山西太原,030051 |
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| 基金项目： | 山西省科技金融服务平台与支持政策研究(2017335)；山西省科技金融服务体系研究（2018011） |
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| 摘 要： | 基于已有共词网络研究基础,本文分析了广东省科技金融政策体系的结构特征。选取2006年-2018年4月出台的222份广东省科技金融政策文本作为研究对象,综合运用扎根理论、文本挖掘的方法,对政策文本进行词频分析、语义网络分析和中心性分析,并结合广东省“一二三多”的科技金融运行模式进行进一步验证。研究发现,广东省科技金融政策存在结构不合理、行业监管和退出机制的政策文本缺乏、专用性政策较少等问题。最后,提出了积极调整政策结构,加快制定并出台行业监管和退出机制的相关政策,完善“通用政策+专用政策”的多维度政策族群的相关建议,为后续广东省甚至全国的科技金融政策体系的完善提供借鉴。
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| 关 键 词： | 科技金融 政策文本 共词网络 扎根理论 文本挖掘 |
| 收稿时间： | 2018/7/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/1/24 0:00:00 |
Research on the Co-word Network of Guangdong Science and Technology Financial Policy Based on Grounded Theory and Text Mining |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Technology finance policy text co-word network grounded theory text mining |
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