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基于扩展CA模型的土地利用变化时空模拟研究——以深圳市为例
引用本文:曹雪,罗平,李满春,李红旮,龙爱华.基于扩展CA模型的土地利用变化时空模拟研究——以深圳市为例[J].资源科学,2011,33(1):127-133.
作者姓名:曹雪  罗平  李满春  李红旮  龙爱华
作者单位:1. 南京大学地理与海洋科学学院,南京210093;深圳市国土房产评估发展中心,深圳518034
2. 深圳市国土房产评估发展中心,深圳,518034
3. 南京大学地理与海洋科学学院,南京,210093
4. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
5. 中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京,100038
基金项目:国土资源部“百名优秀青年科技人才计划”科技项目:“城市土地利用预警体系及虚拟政策实验室建设”;国家自然科学基金项目:“基于扩展CA的城市社会水循环时空演化研究”(编号:50709042)。
摘    要:本文从改进传统CA模型在土地利用变化时空模拟方面存在缺陷和不足的角度出发,结合Markov模型的总量预测优势以及CA模型的空间演化优势,提出基于Logistic回归的元胞适应度计算方法等,以此构建开发出扩展CA模型,并基于2000年、2008年ETM影像以及相关辅助数据对深圳市2000年-2015年土地利用变化进行了模拟研究。结果表明:①耕地和建设用地是深圳市变化最为显著的土地利用类型,建设用地增加的主要来源是耕地和园地,其次是未利用地;②深圳市未来土地利用方式仍将以建设用地快速扩张为主,若继续目前的发展趋势,未来耕地保护压力巨大;③经检验,扩展CA模型模拟精度达到83.74%,能够满足反映区域土地利用变化趋势的需要,可以为地方政府在制定土地政策时提供有价值的决策参考依据。

关 键 词:扩展元胞自动机  土地利用  时空模拟  深圳市
收稿时间:5/2/2010 12:00:00 AM

Spatio-temporal Simulation of Land Use Change Based on a Extended CA Model A Case Study of Shenzhen City,China
CAO Xue,LUO Ping,LI Manchun,LI Hongga and LONG Aihua.Spatio-temporal Simulation of Land Use Change Based on a Extended CA Model A Case Study of Shenzhen City,China[J].Resources Science,2011,33(1):127-133.
Authors:CAO Xue  LUO Ping  LI Manchun  LI Hongga and LONG Aihua
Institution:School of Geographic and Oceanographic Sciences, Nanjing University 210093, China; Center for Assessment and Development of Land and Real Estate, Shenzhen 518034, China;Center for Assessment and Development of Land and Real Estate, Shenzhen 518034, China;School of Geographic and Oceanographic Sciences, Nanjing University 210093, China;Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;Department of Water Resources, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China
Abstract:
Keywords:Extended cellular automata  Land use  Spatio-temporal simulation  Shenzhen City
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