政策工具视域下我国省级数字经济政策文本的量化分析——基于LDA的主题社会网络分析 |
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引用本文: | 陈美,孙瑞乾.政策工具视域下我国省级数字经济政策文本的量化分析——基于LDA的主题社会网络分析[J].情报杂志,2023(11):174-182. |
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作者姓名: | 陈美 孙瑞乾 |
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作者单位: | 中南财经政法大学公共管理学院 |
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基金项目: | 国家社会科学基金重大项目“面向数字化发展的公共数据开放利用体系与能力建设研究”(编号:21&ZD337)研究成果; |
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摘 要: | 研究目的]数字经济发展如火如荼,各地方政府纷纷颁布数字经济发展的地方法规和规范性文件。开展省级层面数字经济政策的研究,力图为我国数字经济发展和政策制定提供参考。研究方法]基于政策工具理论,采用效词分析法,运用LDA主题模型,对截至2022年12月现行有效的24个省份综合性政策文本进行无监督的机器学习分析,以厘清各政策文本隐含关系。同时,借助社会网络分析计算主题特征词的关联程度,从可视化层面佐证LDA模型结果。研究结论]现有数字经济政策辐射社会各领域,既包括常规性发展重点,也关注新兴社会问题和现行制度漏洞,但存在对供给型政策工具依赖过多,导致政策工具使用比例失衡和“强制性”治理理念主导。为此,优化配置政策工具、避免政府为中心的公共政策范式、促进政策目标、执行与体系的良性耦合和转变政策监管态度成为我国省级层面数字经济政策的未来发展路径。
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关 键 词: | 数字经济 政策工具 政策文本 LDA主题模型 文本挖掘 社会网络分析 |
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