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| 基于 SV M的三重网页过滤方法研究 | |
| 引用本文： | 李兆翠,;朱振方,;许红云.基于 SV M的三重网页过滤方法研究[J].人天科学研究,2014(11):25-27. |
| 作者姓名： | 李兆翠 ;朱振方 ;许红云 |
| 作者单位： | [1]山东协和学院计算机学院; [2]山东交通学院信息科学与电气工程学院,山东济南250100 |
| 基金项目： | 山东协和学院校级科技项目（XHXY201417） |
| 摘 要： | 针对当前过滤方法过滤不良信息的缺陷和不足，建立并采用三重网页过滤模型，将健康信息推荐给用户，将带有不良信息的网页过滤掉。第一层过滤采用基于关键词匹配的方法，快速识别出健康网页，推荐给用户；第二层采用基于贝叶斯的过滤方法，将第一层不能匹配的网页进行二次过滤，快速淘汰分类特征明显的网页；第三层采用SVM方法将第二层不能识别的网页进行再次过滤。该模型能合理利用上述三种方法的优缺点，发挥各自优势，提高网页过滤的准确率和正确率。 |
| 关 键 词： | 信息过滤 关键词过滤 贝叶斯 SVM |
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