| 基于人工免疫系统与RBF的混合算法实现模式分类 |
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| 引用本文： | 谢铮桂,王会林.基于人工免疫系统与RBF的混合算法实现模式分类[J].韩山师范学院学报,2007,28(6):37-40. |
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| 作者姓名： | 谢铮桂 王会林 |
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| 作者单位： | 韩山师范学院,数学与信息技术系,广东潮州,521041 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于人工免疫系统与RBF的混合算法.该算法由两个阶段组成:第一阶段采用人工免疫机制来确定RBF网络隐层的聚类中心的位置和数量。第二阶段求输出层的权值W,最后用模式分类作试验,实验结果表明,该算法具有收敛速度快,泛化能力强的特点。
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| 关 键 词： | 人工免疫系统 聚类中心 RBF 模式分类 |
| 文章编号： | 1007-6883（2007）06-0037-04 |
| 收稿时间： | 2007-04-18 |
| 修稿时间： | 2007年4月18日 |
A Hybrid Algorithm for Artificial Immune System and RBF Using Pattern Classification |
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| XIE Zheng-gui,WANG Hui-lin.A Hybrid Algorithm for Artificial Immune System and RBF Using Pattern Classification[J].Journal of Hanshan Teachers College,2007,28(6):37-40. |
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| Authors: | XIE Zheng-gui WANG Hui-lin |
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| Abstract: | The paper presents a hybrid algorithm for artificial immune system and RBF.The algorithm includes two parts.The first part is that artificial immune system is used to determine the initial positions and number of the centers in RBF network.The second part is to calculate the matrix W.The experimental result demonstrates that this method has a fast convergence rate and good generalization ability. |
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| Keywords: | artificial immune system clustering centers RBF pattern classification |
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