| 利用主成分分析改进SVM模型在大坝变形分析中的应用 |
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| 引用本文： | 吴波.利用主成分分析改进SVM模型在大坝变形分析中的应用[J].科技广场,2015(2). |
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| 作者姓名： | 吴波 |
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| 作者单位： | 中国地质科学研究院探矿工艺研究所,四川 郫县,611734 |
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| 基金项目： | 长江水利委员会长江科学院开放基金(编号:CKWV2014217)；精密工程与工业测量国家测绘局重点实验室开放基金项目资助 |
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| 摘 要： | 传统的大坝变形方法主要是基于大量数据统计分析得到,而大量数据的获得显得异常困难,同时变量与变量之间会存在相关性,针对此,本文将主成分分析引入到大坝变形分析的数据预处理中,利用该方法对变形分析的因子进行分析,使得这些因子之间不存在相关性,同时又保持原有的信息要素,再将这些变量作为大坝的影响因子。利用经过主成分分析的因子对大坝变形进行分析的过程中,保证了分析的准确性,同时又提高了分析效率。
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| 关 键 词： | 变形分析 大坝 PCA SVM |
Improvement of the Application of SVM Model in Dam Deformation Based on Principal Component Analysis |
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| Wu Bo.Improvement of the Application of SVM Model in Dam Deformation Based on Principal Component Analysis[J].Science Mosaic,2015(2). |
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| Authors: | Wu Bo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Deformation Analysis Dam PCA SVM |
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