| 基于神经网络的人体100 m跑运动能力综合评价 |
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| 引用本文： | 陈海英,郭巧,徐力.基于神经网络的人体100 m跑运动能力综合评价[J].中国体育科技,2003,39(2):1-3. |
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| 作者姓名： | 陈海英 郭巧 徐力 |
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| 作者单位： | 北京理工大学,机器人研究中心,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60171018),项目名称:虚拟人体运动系统研究. |
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| 摘 要： | 针对现有人体运动能力评价方法的不足,提出基于人工神经网络的人体100 m跑运动能力综合评价方法,并结合30名12～17岁少年男性运动员的各项测试指标及100 m跑专项成绩建立人体运动能力的神经网络评价模型.将各项测试指标值经过归一化后作为网络输入,人体100 m跑运动能力(由100 m跑运动成绩评定)作为网络输出,利用训练好的网络模型进行100 m跑成绩预测,得到了较好的预测结果.
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| 关 键 词： | 100 m 短跑 运动能力 人工神经网络 评价 选材 |
| 文章编号： | 1002-9826(2003)02-0001-03 |
| 修稿时间： | 2002年5月23日 |
The Overall Evaluation on Kinematic Ability of 100 m Runner Based on Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | 100 m sprint kinematic ability manual neural network evaluation talent selection |
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