| 欧美国家颠覆性技术政策文本数据的主题建模分析研究 |
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| 引用本文： | 王英泽,化柏林.欧美国家颠覆性技术政策文本数据的主题建模分析研究[J].情报理论与实践,2022(6):39-47. |
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| 作者姓名： | 王英泽 化柏林 |
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| 作者单位： | 北京大学信息管理系 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目“基于多源数据融合的情报用户需求探测研究”的成果，项目编号：17BTQ066； |
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| 摘 要： | 目的/意义]颠覆性技术具有前瞻性、突变性与革命性等特征，对于国家科技创新发展具有巨大的推动作用，在各国的科技研发体系中逐渐占有重要的战略位置。当前各国政策文本数量庞大、主题繁多，传统的情报分析方法难以实现大量政策跟踪与内容挖掘。通过大量政策文本进行主题抽取，可以快速了解其他国家在相关领域的政策倾向与关注焦点。方法/过程]文章采用word2vec和LDA相结合的主题模型分析技术，对3个国家政府和组织官网公开的颠覆性技术相关的11686条政策文本数据进行主题抽取，通过对主题建模结果的解读，分析欧盟、英国、美国颠覆性技术相关政策文本的主题特征。结果/结论]研究发现，这些国家和组织在颠覆性技术识别与政策支持方面已经有较为体系化的运转模式，同时对颠覆性技术在计算机科学、信息科学、生命科学、材料与能源、医疗、教育等领域内产生的影响给予了较高关注，且在近几年中普遍倾向于关注国际上达成共识的全球性问题。
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| 关 键 词： | 颠覆性技术 政策文本 主题建模 LDA |
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