|
|||||
|
|
| 基于RBF神经网络的消化道出血图像检测研究 | |
| 引用本文： | 徐丽珍.基于RBF神经网络的消化道出血图像检测研究[J].科技通报,2014(3):48-52. |
| 作者姓名： | 徐丽珍 |
| 作者单位： | 杭州职业技术学院信息电子工程系; |
| 基金项目： | 浙江省教育科学规划课题(NO:SCG178);杭州职业技术学院科研课题(NO:ky201338) |
| 摘 要： | 鉴于临床无痛无创消化道检测中无线胶囊内窥镜的广泛应用,提出使用计算机图像识别技术进行内窥图像出血区域的自动检测方法。该方法分析了出血像素与聚类中心的欧拉距离分布和RBF的应用特点,在CIEXYZ和CIEL*a*b*颜色空间设计了一种RBF分类器应用于图像出血模式的识别方法,并通过软件编程实现了出血区域自动检测新方法。实验表明该方法能正确识别出内窥消化道图像中的出血区域,从而将图像分类为出血模式与非出血模式。 |
| 关 键 词： | RBF 消化道出血检测 图像识别 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |